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法學如何使用JDBC將JSON陣列插入/儲存到資料庫中？
JSON陣列是一個有序的值集合，包含在方括號中，即以“[”開頭，以“]”結尾。陣列中的值用“，”（逗號）分隔。
JSON陣列示例
{
"books": [ Java, JavaFX, Hbase, Cassandra, WebGL, JOGL]
}json-simple是一個輕量級的庫，用於處理JSON物件。使用它，您可以使用Java程式讀取或寫入JSON文件的內容。
JSON-Simple Maven依賴
以下是JSON-simple庫的Maven依賴項：
<dependencies> <dependency> <groupId>com.googlecode.json-simple</groupId> <artifactId>json-simple</artifactId> <version>1.1.1</version> </dependency> </dependencies>
將這段程式碼貼上到pom.xml檔案的`
示例
讓我們使用CREATE語句在MySQL資料庫中建立一個名為**MyPlayers**的表，如下所示：
CREATE TABLE MyPlayers( ID INT, First_Name VARCHAR(255), Last_Name VARCHAR(255), Date_Of_Birth date, Place_Of_Birth VARCHAR(255), Country VARCHAR(255), PRIMARY KEY (ID) );
現在，我們將建立一個JSON文件 (players_data.json)，其中包含一個文件陣列，陣列中的每個文件代表上面建立的MyPlayers表中的一條記錄，如下所示：
{
"players_data": [
{
"ID": "1",
"First_Name": "Shikhar",
"Last_Name": "Dhawan",
"Date_Of_Birth": "1981-12-05",
"Place_Of_Birth":"Delhi",
"Country": "India"
},
{
"ID": "2",
"First_Name": "Jonathan",
"Last_Name": "Trott",
"Date_Of_Birth": "1981-04-22",
"Place_Of_Birth":"CapeTown",
"Country": "SouthAfrica"
},
{
"ID": "3",
"First_Name": "Kumara",
"Last_Name": "Sangakkara",
"Date_Of_Birth": "1977-10-27",
"Place_Of_Birth":"Matale",
"Country": "Srilanka"
},
{
"ID": "4",
"First_Name": "Virat",
"Last_Name": "Kohli",
"Date_Of_Birth": "1988-11-05",
"Place_Of_Birth":"Mumbai",
"Country": "India"
},
{
"ID": "5",
"First_Name": "Rohit",
"Last_Name": "Sharma",
"Date_Of_Birth": "1987-04-30",
"Place_Of_Birth":"Nagpur",
"Country": "India"
},
{
"ID": "6",
"First_Name": "Ravindra",
"Last_Name": "Jadeja",
"Date_Of_Birth": "1988-12-06",
"Place_Of_Birth":"Nagpur",
"Country": "India"
},
{
"ID": "7",
"First_Name": "James",
"Last_Name": "Anderson",
"Date_Of_Birth": "1982-06-30",
"Place_Of_Birth":"Burnely",
"Country": "England"
},
{
"ID": "8",
"First_Name": "Ryan",
"Last_Name": "McLaren",
"Date_Of_Birth": "1983-02-09",
"Place_Of_Birth":"South Africa",
"Country": "India"
}
]
}要使用JDBC將**JSON**陣列的內容寫入資料庫：
獲取資料庫連線
- 使用DriverManager類的**registerDriver()**方法或名為Class的類的forName()方法註冊所需資料庫的驅動程式類。
DriverManager.registerDriver(new com.mysql.jdbc.Driver());
- 透過將資料庫的URL、資料庫使用者的使用者名稱和密碼（以字串格式）作為引數傳遞給DriverManager類的**getConnection()**方法來建立一個連線物件。
Connection mysqlCon = DriverManager.getConnection(mysqlUrl, "root", "password");
讀取JSON檔案的內容
- 例項化json-simple庫的JSONParser類。
JSONParser jsonParser = new JSONParser();
- 使用**parse()**方法解析獲得的物件的內容。
//Parsing the contents of the JSON file
JSONObject jsonObject = (JSONObject) jsonParser(new FileReader("E:/players_data.json"));- 使用**get()**方法將json陣列檢索到JSONArray物件中。
JSONArray jsonArray = (JSONArray) jsonObject.get("contact");將讀取的JSON內容插入MyPlayers表
- 建立一個**PreparedStatement**物件以將值插入MyPLayers表。
PreparedStatement pstmt = con.prepareStatement("INSERT INTO MyPlayers values (?, ?, ?, ?, ?, ? )");- 對於JSON陣列中的每條記錄，使用get方法檢索鍵值對，並使用setXXX()方法將值設定到PreparedStatement的相應繫結變數。
JSONObject record = (JSONObject) object;
int id = Integer.parseInt((String) record.get("ID"));
String first_name = (String) record.get("First_Name");
pstmt.setInt(1, id);
pstmt.setString(2, first_name);下面的JDBC程式將players_data.json檔案的內容插入MyPlayers表。
示例
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileReader;
import java.io.IOException;
import java.sql.Connection;
import java.sql.Date;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import org.json.simple.JSONArray;
import org.json.simple.JSONObject;
import org.json.simple.parser.JSONParser;
import org.json.simple.parser.ParseException;
public class JsonToDatabase {
public static Connection ConnectToDB() throws Exception {
//Registering the Driver
DriverManager.registerDriver(new com.mysql.jdbc.Driver());
//Getting the connection
String mysqlUrl = "jdbc:mysql:///mydatabase";
Connection con = DriverManager.getConnection(mysqlUrl, "root", "password");
System.out.println("Connection established......");
return con;
}
public static void main(String args[]) {
//Creating a JSONParser object
JSONParser jsonParser = new JSONParser();
try {
//Parsing the contents of the JSON file
JSONObject jsonObject = (JSONObject) jsonParser.parse(new FileReader("E:/players_data.json"));
//Retrieving the array
JSONArray jsonArray = (JSONArray) jsonObject.get("players_data");
Connection con = ConnectToDB();
//Insert a row into the MyPlayers table
PreparedStatement pstmt = con.prepareStatement("INSERT INTO MyPlayers values (?, ?, ?, ?, ?, ? )");
for(Object object : jsonArray) {
JSONObject record = (JSONObject) object;
int id = Integer.parseInt((String) record.get("ID"));
String first_name = (String) record.get("First_Name");
String last_name = (String) record.get("Last_Name");
String date = (String) record.get("Date_Of_Birth");
long date_of_birth = Date.valueOf(date).getTime();
String place_of_birth = (String) record.get("Place_Of_Birth");
String country = (String) record.get("Country");
pstmt.setInt(1, id);
pstmt.setString(2, first_name);
pstmt.setString(3, last_name);
pstmt.setDate(4, new Date(date_of_birth));
pstmt.setString(5, place_of_birth);
pstmt.setString(6, country);
pstmt.executeUpdate();
}
System.out.println("Records inserted.....");
} catch (FileNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (ParseException e) {
e.printStackTrace();
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
}輸出
Connection established...... Records inserted......
如果您使用SELECT語句驗證MyPlayers表的內容，您可以看到插入的記錄如下：
mysql> select * from MyPlayers; +----+------------+------------+---------------+----------------+-------------+ | ID | First_Name | Last_Name | Date_Of_Birth | Place_Of_Birth | Country | +----+------------+------------+---------------+----------------+-------------+ | 1 | Shikhar | Dhawan | 1981-12-05 | Delhi | India | | 2 | Jonathan | Trott | 1981-04-22 | CapeTown | SouthAfrica | | 3 | Kumara | Sangakkara | 1977-10-27 | Matale | Srilanka | | 4 | Virat | Kohli | 1988-11-05 | Mumbai | India | | 5 | Rohit | Sharma | 1987-04-30 | Nagpur | India | | 6 | Ravindra | Jadeja | 1988-12-06 | Nagpur | India | | 7 | James | Anderson | 1982-06-30 | Burnely | England | | 8 | Ryan | McLaren | 1983-02-09 | South Africa | India | +----+------------+------------+---------------+----------------+-------------+ 8 rows in set (0.00 sec
更新於：2019年7月30日
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