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法律研究如何獲取包含所有基本統計值的 R 資料框列的彙總統計資訊？
當我們在 R 中應用 summary 函式時，輸出結果會給出最小值、第一四分位數、中位數、平均值、第三四分位數和最大值，但還有許多其他基本統計值可以幫助我們理解變數，例如範圍、總和、平均值的標準誤差、方差、標準差和變異係數。因此，如果我們想找到所有這些值，則可以使用 pastecs 包的 stat.desc 函式，如下面的示例所示。
示例 1
考慮以下資料框：
> x1<-rnorm(20) > x2<-rnorm(20) > x3<-rnorm(20) > df1<-data.frame(x1,x2,x3) > df1
輸出
x1 x2 x3 1 1.37057327 0.96585723 -1.6824440 2 0.43258556 -2.54077794 -1.5962218 3 0.68188832 1.08144561 -0.9956110 4 0.24553258 0.07541754 -0.3527252 5 -0.19946765 0.49262220 -0.7946248 6 -1.93924451 0.13544724 -0.4184053 7 0.27443524 0.08363552 0.8696729 8 -2.02613035 -0.67827697 -0.8940207 9 0.33772301 -1.51171368 0.4032073 10 -0.44463177 1.69245587 1.7037202 11 1.69256604 -0.60384845 0.7247898 12 0.11356829 1.05543184 0.9780191 13 -0.01516246 0.92529906 0.4805570 14 -0.78159893 -0.55414738 -0.4680645 15 -0.08974609 0.76847977 -0.2780631 16 -0.45456509 1.08361106 -1.6672789 17 1.13920983 0.24680491 1.3922984 18 0.55562889 -0.06529163 -0.7083794 19 -0.11607439 1.09421670 2.1602874 20 -0.78351132 0.48005020 0.3453250
使用 summary 函式查詢 df1 的摘要：
> summary(df1)
輸出
x1 x2 x3 Min. :-2.0261304 Min. :-2.5408 Min. :-1.6824 1st Qu.:-0.4471151 1st Qu.:-0.1875 1st Qu.:-0.8195 Median : 0.0492029 Median : 0.3634 Median :-0.3154 Mean :-0.0003211 Mean : 0.2113 Mean :-0.0399 3rd Qu.: 0.4633464 3rd Qu.: 0.9883 3rd Qu.: 0.7610 Max. : 1.6925660 Max. : 1.6925 Max. : 2.1603
載入 pastecs 包並使用 stat.desc 函式查詢 df1 的統計摘要：
> library(pastecs) > stat.desc(df1)
輸出
x1 x2 x3 nbr.val 2.000000e+01 20.0000000 20.00000000 nbr.null 0.000000e+00 0.0000000 0.00000000 nbr.na 0.000000e+00 0.0000000 0.00000000 min -2.026130e+00 -2.5407779 -1.68244397 max 1.692566e+00 1.6924559 2.16028742 range 3.718696e+00 4.2332338 3.84273139 sum -6.421540e-03 4.2267187 -0.79796158 median 4.920292e-02 0.3634276 -0.31539416 mean -3.210770e-04 0.2113359 -0.03989808 SE.mean 2.103941e-01 0.2262258 0.25081489 CI.mean.0.95 4.403600e-01 0.4734961 0.52496160 var 8.853137e-01 1.0235624 1.25816219 std.dev 9.409111e-01 1.0117126 1.12167829 coef.var -2.930484e+03 4.7872246 -28.11359138
示例 2
> y1<-rpois(20,5) > y2<-rpois(20,2) > y3<-rpois(20,10) > y4<-rpois(20,8) > df2<-data.frame(y1,y2,y3,y4) > df2
輸出
y1 y2 y3 y4 1 4 4 10 6 2 4 1 9 8 3 2 3 12 9 4 4 0 11 4 5 7 3 7 7 6 6 0 9 18 7 5 1 7 3 8 6 2 5 10 9 5 1 10 5 10 6 1 12 7 11 11 2 8 7 12 4 2 10 11 13 4 3 7 6 14 4 0 11 15 15 10 1 8 8 16 5 0 6 8 17 3 1 13 14 18 4 1 8 5 19 5 1 5 4 20 8 2 13 5
使用 stat.desc 函式查詢 df2 的統計摘要：
> stat.desc(df2)
輸出
y1 y2 y3 y4 nbr.val 20.0000000 20.0000000 20.0000000 20.0000000 nbr.null 0.0000000 4.0000000 0.0000000 0.0000000 nbr.na 0.0000000 0.0000000 0.0000000 0.0000000 min 2.0000000 0.0000000 5.0000000 3.0000000 max 11.0000000 4.0000000 13.0000000 18.0000000 range 9.0000000 4.0000000 8.0000000 15.0000000 sum 107.0000000 29.0000000 181.0000000 160.0000000 median 5.0000000 1.0000000 9.0000000 7.0000000 mean 5.3500000 1.4500000 9.0500000 8.0000000 SE.mean 0.4988144 0.2562380 0.5547641 0.8795932 CI.mean.0.95 1.0440305 0.5363122 1.1611345 1.8410097 var 4.9763158 1.3131579 6.1552632 15.4736842 std.dev 2.2307657 1.1459310 2.4809803 3.9336604 coef.var 0.4169656 0.7902973 0.2741415 0.4917076
更新於: 2021-03-05
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