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法律研究如何使用 Boto3 獲取工作流的詳細資訊
在本文中，我們將瞭解使用者如何獲取工作流的資源元資料。
示例
從您賬戶中建立的 AWS Glue 資料目錄獲取工作流的詳細資訊。
問題陳述：使用 Python 中的 boto3 庫獲取您賬戶中建立的工作流的元資料。
解決此問題的方法/演算法
步驟 1：匯入 boto3 和 botocore 異常以處理異常。
步驟 2：workflow_name 是此函式的必需引數。它將獲取給定工作流的元資料。
步驟 3：使用 boto3 lib 建立 AWS 會話。確保在預設配置檔案中提到了 region_name。如果未提及，則在建立會話時顯式傳遞 region_name。
步驟 4：為 glue 建立 AWS 客戶端。
步驟 5：呼叫 get_workflow 並將 workflow_name 作為 Name 引數傳遞。
步驟 6：它返回給定工作流的元資料。
步驟 7：如果在檢查作業時出現錯誤，則處理通用異常。
示例程式碼
以下程式碼獲取使用者賬戶中建立的工作流的詳細資訊：
import boto3
from botocore.exceptions import ClientError
def get_resource_maetadata_of_workflow(workflow_name):
session = boto3.session.Session()
glue_client = session.client('glue')
try:
response = glue_client.get_workflow(Name=workflow_name)
return response
except ClientError as e:
raise Exception("boto3 client error in get_resource_maetadata_of_workflow: " + e.__str__())
except Exception as e:
raise Exception("Unexpected error in get_resource_maetadata_of_workflow: " + e.__str__())
a = get_resource_maetadata_of_workflow('dev-aiml-naviga-ods-load')
print(a)輸出
{'Workflow': {'Name': 'dev-aiml-naviga-ods-load', 'DefaultRunProperties': {}, 'CreatedOn': datetime.datetime(2020, 5, 27, 3, 10, 57, 967000, tzinfo=tzlocal()), 'LastModifiedOn': datetime.datetime(2020, 5, 27, 3, 10, 57, 967000, tzinfo=tzlocal())}, 'StartedOn': datetime.datetime(2021, 2, 3, 16, 14, 48, 795000, tzinfo=tzlocal()), 'CompletedOn': datetime.datetime(2021, 2, 3, 16, 28, 6, 207000, tzinfo=tzlocal()), 'Status': 'COMPLETED', 'Statistics': {'TotalActions': 3, 'TimeoutActions': 0, 'FailedActions': 0, 'StoppedActions': 0, 'SucceededActions': 3, 'RunningActions': 0}}}, 'MissingWorkflows': [], 'ResponseMetadata': {'RequestId': 'b328d064-24ab-48c4-b058-852387a3d474', 'HTTPStatusCode': 200, 'HTTPHeaders': {'date': 'Sat, 27 Feb 2021 13:57:37 GMT', 'content-type': 'application/x-amz-json-1.1', 'content-length': '2655', 'connection': 'keep-alive', 'x-amzn-requestid': 'b328d064-24ab-48c4-b058-852387a3d474'}, 'RetryAttempts': 0}}
更新於： 2021年4月15日
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