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法律研究如何使用 Boto3 從 AWS Glue 資料目錄獲取與作業關聯的所有觸發器的詳細資訊
在本文中，我們將瞭解使用者如何從 AWS Glue 資料目錄獲取與作業關聯的所有觸發器的詳細資訊。
示例
獲取與作業“employee_details”關聯的所有觸發器的詳細資訊。
問題陳述：使用 Python 中的 boto3 庫獲取與作業關聯的所有觸發器的詳細資訊。
解決此問題的方法/演算法
步驟 1：匯入 boto3 和 botocore 異常以處理異常。
步驟 2：job_name 是此函式的可選引數。如果提供了 job_name，它將檢索與同一作業關聯的所有觸發器，並且可以啟動此作業。但是，如果沒有此類觸發器，它將返回所有觸發器。預設值為 None，因此，如果在呼叫此函式時未傳遞 job_name，它將返回所有觸發器的詳細資訊。
步驟 3：使用 boto3 lib 建立 AWS 會話。確保在預設配置檔案中提到了 region_name。如果未提及，則在建立會話時顯式傳遞 region_name。
步驟 4：為 glue 建立 AWS 客戶端。
步驟 5：呼叫 get_triggers 並將 job_name 作為 DependentJobName 傳遞。
步驟 6：它返回與此作業關聯的觸發器的詳細資訊。
步驟 7：如果在檢查作業時出現錯誤，則處理通用異常。
示例程式碼
以下程式碼獲取與作業關聯的所有觸發器的詳細資訊：
import boto3
from botocore.exceptions import ClientError
def get_details_of_triggers(job_name=None):
session = boto3.session.Session()
glue_client = session.client('glue')
try:
response = glue_client.get_triggers(DependentJobName=job_name)
return response
except ClientError as e:
raise Exception("boto3 client error in get_details_of_triggers: " + e.__str__())
except Exception as e:
raise Exception("Unexpected error in get_details_of_triggers: " + e.__str__())
a = get_details_of_triggers('employee_details')
print(a)輸出
{'Triggers': [{'Name': '01_PythonShellTest1', 'WorkflowName': 'arn:aws:iam::1234:role/dev-edl, 'Id': 'string', 'Type': 'SCHEDULED'|'CONDITIONAL'|'ON_DEMAND', 'State': 'CREATING'|'CREATED'|'ACTIVATING'|'ACTIVATED'|'DEACTIVATING'|'DEACTIVATED'|'DELETING'|'UPDATING', 'Description': 'string', 'Schedule': 'string'
}]}
更新於： 2021年4月15日
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