如何在 R 資料框列中查詢最小值(不包括零或零以下的值)?
為了在 R 資料框列中查詢最小值(不包括零或零以下的值),我們可以結合使用 `min` 函式和透過單個方括號對大於 0 的值進行子集選擇。
例如,如果我們有一個名為 `df` 的資料框,其中包含一個名為 `X` 的列,則可以透過使用以下命令找到不包括零或零以下值的最小值:
min(df[df$X>0,1])
示例 1
以下程式碼片段建立一個示例資料框:
x<-rnorm(20) df1<-data.frame(x) df1
建立以下資料框:
x 1 -0.3880970 2 0.3618485 3 0.5030129 4 1.3981004 5 1.3462107 6 -1.1734200 7 -0.4259265 8 0.6943913 9 -0.4037978 10 -0.6777677 11 -1.0339321 12 0.1048411 13 0.5757606 14 1.1436323 15 -1.0120865 16 0.6414445 17 -0.6199611 18 1.3455134 19 0.7757701 20 -0.7801373
為了在 x 中排除小於 0 的值後找到最小值,請將以下程式碼新增到上面的程式碼片段中:
x<-rnorm(20) df1<-data.frame(x) min(df1[df1$x>0,1])
輸出
如果您將以上所有程式碼片段作為一個程式執行,它將生成以下輸出:
[1] 0.1048411
示例 2
以下程式碼片段建立一個示例資料框:
y<-rpois(20,1) df2<-data.frame(y) df2
建立以下資料框:
y 1 0 2 1 3 0 4 1 5 1 6 0 7 0 8 2 9 2 10 1 11 3 12 1 13 1 14 0 15 0 16 1 17 2 18 3 19 2 20 1
為了在 y 中排除小於 0 的值後找到最小值,請將以下程式碼新增到上面的程式碼片段中:
y<-rpois(20,1) df2<-data.frame(y) min(df2[df2$y>0,1])
輸出
如果您將以上所有程式碼片段作為一個程式執行,它將生成以下輸出:
[1] 1
示例 3
以下程式碼片段建立一個示例資料框:
z<-rnorm(20,1,0.5) df3<-data.frame(z) df3
建立以下資料框:
z 1 1.1018723 2 0.5307347 3 1.0830877 4 1.2370675 5 0.7851581 6 1.4266275 7 1.4885041 8 0.7601659 9 0.9276275 10 1.1924751 11 1.3655478 12 0.1325154 13 0.5545835 14 1.2137084 15 1.6315352 16 1.1455820 17 0.9393499 18 0.8205281 19 0.7663259 20 0.6274036
為了在 z 中排除小於 0 的值後找到最小值,請將以下程式碼新增到上面的程式碼片段中:
z<-rnorm(20,1,0.5) df3<-data.frame(z) min(df3[df3$z>0,1])
輸出
如果您將以上所有程式碼片段作為一個程式執行,它將生成以下輸出:
[1] 0.1325154
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