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法學如何在R語言中找到資料框交叉表中每個值的比例？
要找到資料框交叉表中每個值的比例，我們可以使用`prop.table`函式。假設我們有一個名為`df`的資料框，它包含三列，兩列是分類變數（例如C1和C2），一列是數值變數（例如Y），那麼交叉表將使用命令`xtabs(Y~.,df)`建立。現在，可以使用`prop.table(xtabs(Y~.,df),1)`找到每個值的比例。
示例1
考慮以下資料框：
f1<-sample(LETTERS[1:5],20,replace=TRUE) f2<-sample(letters[1:5],20,replace=TRUE) y1<-rpois(20,50) df1<-data.frame(f1,f2,y1) df1
輸出
f1 f2 y1 1 D e 51 2 C c 59 3 B c 47 4 D a 45 5 E c 45 6 D e 49 7 E c 49 8 E d 63 9 E b 46 10 C c 49 11 A e 66 12 B c 60 13 E d 51 14 B e 49 15 C c 49 16 D a 64 17 A a 55 18 C a 44 19 E a 51 20 A d 56
為df1中的資料建立交叉表：
xtabs(y1~.,df1) f2
f1 a b c d e A 55 0 0 56 66 B 0 0 107 0 49 C 44 0 157 0 0 D 109 0 0 0 100 E 51 46 94 114 0
為df1中的資料建立比例表：
prop.table(xtabs(y1~.,df1),1) f2
f1 a b c d e A 0.3107345 0.0000000 0.0000000 0.3163842 0.3728814 B 0.0000000 0.0000000 0.6858974 0.0000000 0.3141026 C 0.2189055 0.0000000 0.7810945 0.0000000 0.0000000 D 0.5215311 0.0000000 0.0000000 0.0000000 0.4784689 E 0.1672131 0.1508197 0.3081967 0.3737705 0.0000000
示例2
v1<-sample(c("Asian","African","Europe","Oceania","Antarctica"),20,replace=TRUE)
v2<-sample(c("Male","Female"),20,replace=TRUE)
y2<-sample(2000:1000,20)
df2<-data.frame(v1,v2,y2)
df2輸出
v1 v2 y2 1 African Female 1904 2 Oceania Male 1097 3 Asian Male 1883 4 African Male 1384 5 Europe Female 1208 6 Oceania Male 1494 7 Oceania Female 1436 8 Antarctica Male 1858 9 Asian Female 1396 10 Antarctica Female 1905 11 Europe Female 1995 12 Oceania Female 1045 13 Oceania Female 1810 14 Europe Female 1471 15 African Female 1543 16 Oceania Female 1519 17 African Female 1912 18 Asian Female 1520 19 Oceania Male 1604 20 African Male 1096
為df2中的資料建立交叉表：
xtabs(y2~.,df2) v2
v1 Female Male African 5359 2480 Antarctica 1905 1858 Asian 2916 1883 Europe 4674 0 Oceania 5810 4195
為df2中的資料建立比例表：
prop.table(xtabs(y2~.,df2),1) v2
v1 Female Male African 0.6836331 0.3163669 Antarctica 0.5062450 0.4937550 Asian 0.6076266 0.3923734 Europe 1.0000000 0.0000000 Oceania 0.5807096 0.4192904
更新於：2021年3月6日
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