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法律研究如何在 R 資料框中的每一行中找到最大值？
有時候我們需要最大值，它可以幫助我們識別在哪個案例或科目中出現最大值，因此，我們可以瞭解研究樣本或人群的極限。如果我們想在 R 資料框中的每一行中查詢兩個或更多列的最大值，那麼可以使用 pmax 函式。
示例
考慮以下資料框 −
set.seed(1997) x1<-rpois(20,5) x2<-rpois(20,5) df1<-data.frame(x1,x2) df1
輸出
x1 x2 1 3 4 2 6 3 3 7 3 4 6 2 5 3 0 6 6 5 7 5 6 8 8 4 9 2 5 10 4 3 11 5 2 12 4 9 13 8 5 14 1 3 15 6 4 16 4 9 17 2 8 18 5 4 19 2 4 20 4 3
在每一行中找到最大值 −
示例
df1$Max<-pmax(df1$x1,df1$x2) df1
輸出
x1 x2 Max 1 3 4 4 2 6 3 6 3 7 3 7 4 6 2 6 5 3 0 3 6 6 5 6 7 5 6 6 8 8 4 8 9 2 5 5 10 4 3 4 11 5 2 5 12 4 9 9 13 8 5 8 14 1 3 3 15 6 4 6 16 4 9 9 17 2 8 8 18 5 4 5 19 2 4 4 20 4 3 4
示例
y1<-rnorm(20,5,1) y2<-rnorm(20,5,1) y3<-rnorm(20,5,1) df2<-data.frame(y1,y2,y3) df2
輸出
y1 y2 y3 1 4.099478 4.230448 3.953806 2 4.053187 4.903182 2.858545 3 3.520492 3.852665 3.435332 4 4.543452 3.686695 2.866868 5 4.515121 5.801454 5.242125 6 3.672339 3.837319 4.184841 7 3.632277 5.192438 4.906935 8 4.964407 6.336687 2.883110 9 4.701393 5.669657 5.752201 10 6.110260 6.242568 3.745174 11 5.344662 6.180198 3.678958 12 4.460156 5.141577 7.177730 13 5.290277 5.068554 6.742803 14 5.574233 3.745219 5.408872 15 4.618122 4.796491 5.568271 16 4.957128 4.904917 3.739419 17 5.006405 3.974164 5.190001 18 5.475608 4.734856 5.781379 19 4.794981 5.272916 4.832726 20 5.165257 6.440599 4.406399
在每一行中找到最大值 −
示例
df2$Max<-pmax(df2$y1,df2$y2,df2$y3) df2
輸出
y1 y2 y3 Max 1 4.099478 4.230448 3.953806 4.230448 2 4.053187 4.903182 2.858545 4.903182 3 3.520492 3.852665 3.435332 3.852665 4 4.543452 3.686695 2.866868 4.543452 5 4.515121 5.801454 5.242125 5.801454 6 3.672339 3.837319 4.184841 4.184841 7 3.632277 5.192438 4.906935 5.192438 8 4.964407 6.336687 2.883110 6.336687 9 4.701393 5.669657 5.752201 5.752201 10 6.110260 6.242568 3.745174 6.242568 11 5.344662 6.180198 3.678958 6.180198 12 4.460156 5.141577 7.177730 7.177730 13 5.290277 5.068554 6.742803 6.742803 14 5.574233 3.745219 5.408872 5.574233 15 4.618122 4.796491 5.568271 5.568271 16 4.957128 4.904917 3.739419 4.957128 17 5.006405 3.974164 5.190001 5.190001 18 5.475608 4.734856 5.781379 5.781379 19 4.794981 5.272916 4.832726 5.272916 20 5.165257 6.440599 4.406399 6.440599
更新於： 07-Dec-2020
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