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法學研究如何在R資料框中查詢特定列的平均值？
要查詢R資料框中特定列的平均值，我們可以藉助美元符號（$）運算子。
例如，如果我們有一個名為df的資料框，其中包含列x，那麼我們可以使用下面給出的命令查詢列x的平均值：
mean(df$x)
示例1
以下程式碼片段建立了一個示例資料框：
x1<-rnorm(20) x2<-rnorm(20) x3<-rnorm(20) df1<-data.frame(x1,x2,x3) df1
建立了以下資料框：
x1 x2 x3 1 0.08296609 -0.98030681 -0.37284625 2 -0.77756287 -2.00417903 0.99687606 3 0.72853715 0.01054841 0.21984261 4 0.32172853 -0.15294023 0.81413538 5 0.14037370 -1.72069152 -0.40727802 6 -0.46377087 -0.44384035 -0.27233178 7 -0.07626076 -0.55753570 0.09087911 8 -0.15585465 1.02326012 0.59296301 9 0.36429494 0.48666242 -0.29251297 10 -1.71607624 -1.14980411 -0.52830887 11 -0.13649599 -0.48478367 0.57505756 12 0.20013689 -1.07749624 1.78867277 13 -0.78971636 -1.35245763 0.03213526 14 -1.08909636 -0.58043334 -0.32440015 15 -0.16291871 0.08974447 0.64379662 16 -0.16230288 -0.27600414 0.09700218 17 -0.71638476 0.36130502 1.63317291 18 0.22151476 0.95380907 -0.12504823 19 -1.72743039 -1.01398759 1.05922322 20 0.11511031 0.09696002 0.90670155
要查詢x1列的均值，請將以下程式碼新增到上面的程式碼片段中：
x1<-rnorm(20) x2<-rnorm(20) x3<-rnorm(20) df1<-data.frame(x1,x2,x3) mean(df1$x1)
如果您將以上所有程式碼片段作為一個程式執行，它將生成以下輸出：
[1] -0.2899604
要查詢x2列的均值，請將以下程式碼新增到上面的程式碼片段中：
x1<-rnorm(20) x2<-rnorm(20) x3<-rnorm(20) df1<-data.frame(x1,x2,x3) mean(df1$x2)
如果您將以上所有程式碼片段作為一個程式執行，它將生成以下輸出：
[1] -0.4386085
要查詢x3列的均值，請將以下程式碼新增到上面的程式碼片段中：
x1<-rnorm(20) x2<-rnorm(20) x3<-rnorm(20) df1<-data.frame(x1,x2,x3) mean(df1$x3)
如果您將以上所有程式碼片段作為一個程式執行，它將生成以下輸出：
[1] 0.3563866
示例2
以下程式碼片段建立了一個示例資料框：
y1<-rpois(20,2) y2<-rpois(20,5) y3<-rpois(20,1) y4<-rpois(20,5) df2<-data.frame(y1,y2,y3,y4) df2
建立了以下資料框：
y1 y2 y3 y4 1 0 3 2 2 2 4 3 1 4 3 0 6 1 9 4 2 2 0 5 5 2 3 0 5 6 2 6 2 6 7 0 4 0 3 8 2 7 0 1 9 3 5 2 2 10 3 4 1 4 11 0 6 2 3 12 1 4 1 4 13 3 4 0 7 14 1 2 2 10 15 2 4 0 5 16 4 4 2 4 17 1 3 0 5 18 0 4 3 7 19 2 4 1 6 20 2 3 0 6
要查詢y1列的均值，請將以下程式碼新增到上面的程式碼片段中：
y1<-rpois(20,2) y2<-rpois(20,5) y3<-rpois(20,1) y4<-rpois(20,5) df2<-data.frame(y1,y2,y3,y4) mean(df2$y1)
如果您將以上所有程式碼片段作為一個程式執行，它將生成以下輸出：
[1] 1.7
要查詢y2列的均值，請將以下程式碼新增到上面的程式碼片段中：
y1<-rpois(20,2) y2<-rpois(20,5) y3<-rpois(20,1) y4<-rpois(20,5) df2<-data.frame(y1,y2,y3,y4) mean(df2$y2)
如果您將以上所有程式碼片段作為一個程式執行，它將生成以下輸出：
[1] 4.05
要查詢y3列的均值，請將以下程式碼新增到上面的程式碼片段中：
y1<-rpois(20,2) y2<-rpois(20,5) y3<-rpois(20,1) y4<-rpois(20,5) df2<-data.frame(y1,y2,y3,y4) mean(df2$y3)
如果您將以上所有程式碼片段作為一個程式執行，它將生成以下輸出：
[1] 1
要查詢y4列的均值，請將以下程式碼新增到上面的程式碼片段中：
y1<-rpois(20,2) y2<-rpois(20,5) y3<-rpois(20,1) y4<-rpois(20,5) df2<-data.frame(y1,y2,y3,y4) mean(df2$y4)
如果您將以上所有程式碼片段作為一個程式執行，它將生成以下輸出：
[1] 4.9
示例3
以下程式碼片段建立了一個示例資料框：
z1<-rexp(20) z2<-rexp(20) z3<-rexp(20) df3<-data.frame(z1,z2,z3) df3
建立了以下資料框：
z1 z2 z3 1 0.75901140 1.1019604 1.857275549 2 0.70534396 0.5027629 0.141321053 3 0.85023827 0.3935630 1.096067266 4 0.79056207 0.3866263 0.004878585 5 0.02140214 0.5251550 1.255923276 6 2.10659256 1.2074068 1.366982480 7 0.62689870 1.0928418 0.127860267 8 0.42471756 0.7221201 0.804941206 9 0.20822713 0.4138671 1.206996112 10 0.43427296 2.2273157 0.448053845 11 0.20142638 0.6122972 0.827769115 12 1.11057268 0.6116563 2.259519266 13 2.45655773 1.1361731 2.467388572 14 0.07043767 4.6228876 2.722874785 15 1.16999613 0.2022302 2.775020942 16 1.27551362 0.1391906 2.669347687 17 0.17801680 1.3281677 1.686527666 18 1.16893835 0.7579054 0.872252452 19 0.24239762 1.3178056 1.207718495 20 0.72186035 4.3268620 1.504209600
要查詢z1列的均值，請將以下程式碼新增到上面的程式碼片段中：
z1<-rexp(20) z2<-rexp(20) z3<-rexp(20) df3<-data.frame(z1,z2,z3) mean(df3$z1)
如果您將以上所有程式碼片段作為一個程式執行，它將生成以下輸出：
[1] 0.7761492
要查詢z2列的均值，請將以下程式碼新增到上面的程式碼片段中：
z1<-rexp(20) z2<-rexp(20) z3<-rexp(20) df3<-data.frame(z1,z2,z3) mean(df3$z2)
如果您將以上所有程式碼片段作為一個程式執行，它將生成以下輸出：
[1] 1.18144
要查詢z3列的均值，請將以下程式碼新增到上面的程式碼片段中：
z1<-rexp(20) z2<-rexp(20) z3<-rexp(20) df3<-data.frame(z1,z2,z3) mean(df3$z3)
如果您將以上所有程式碼片段作為一個程式執行，它將生成以下輸出：
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