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法律研究如何在 Pandas 中查詢數值列？
要在 Pandas 中查詢數值列，我們可以編寫一個整數列表，然後將其包含到 select_dtypes() 方法中。我們來看一個示例，瞭解如何應用此方法。
步驟
- 建立一個雙維的、可變大小的、潛在異構的表格資料 df。
- 列印輸入資料框架 df。
- 編寫一個數據型別列表，即數字，以選擇一列。
- 根據列 dtypes 返回資料框架列的一個子集。
- 列印資料型別為 int 的列。
示例
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
dict(
name=['John', 'Jacob', 'Tom', 'Tim', 'Ally'],
marks=[89, 23, 100, 56, 90],
subjects=["Math", "Physics", "Chemistry", "Biology", "English"]
)
)
print "Input DataFrame is:\n", df
numerics = ['int16', 'int32', 'int64']
df = df.select_dtypes(include=numerics)
print "Numeric column in input DataFrame is:\n", df輸出
Input DataFrame is:
name marks subjects
0 John 89 Math
1 Jacob 23 Physics
2 Tom 100 Chemistry
3 Tim 56 Biology
4 Ally 90 English
Numeric column in input DataFrame is:
marks
0 89
1 23
2 100
3 56
4 90
更新日期：15-9-2021
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