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法律研究如何使用 dplyr 從 R 資料框中過濾指定字串的列值？
過濾資料有助於我們製作所需的資料組，然後可進一步用於分析。透過這種方式，可以提高準確性，並簡化計算。假設我們有一個同質組，那麼 dplyr 包的過濾器功能可用於根據某些特徵對該組進行分割槽。
示例
考慮以下資料框 −
> Subject<-rep(c("Stats","Physics","Chemistry","Bio","IT","Marketing"),
+ times=c(5,8,7,6,9,5))
> Score<-sample(1:100,40,replace=TRUE)
> df<-data.frame(Subject,Score)
> head(df,20)
Subject Score
1 Stats 88
2 Stats 20
3 Stats 49
4 Stats 31
5 Stats 83
6 Physics 29
7 Physics 43
8 Physics 73
9 Physics 28
10 Physics 74
11 Physics 93
12 Physics 42
13 Physics 73
14 Chemistry 29
15 Chemistry 53
16 Chemistry 70
17 Chemistry 42
18 Chemistry 99
19 Chemistry 10
20 Chemistry 28載入 dplyr 包 −
> library(dplyr)
現在假設我們要過濾出如下所示的主題 −
> Subject1<-c("Physics","Chemistry")
> df %>% filter(Subject %in% Subject1)
Subject Score
1 Physics 29
2 Physics 43
3 Physics 73
4 Physics 28
5 Physics 74
6 Physics 93
7 Physics 42
8 Physics 73
9 Chemistry 29
10 Chemistry 53
11 Chemistry 70
12 Chemistry 42
13 Chemistry 99
14 Chemistry 10
15 Chemistry 28
> Subject2<-c("Stats","Marketing","IT")
> df %>% filter(Subject %in% Subject2)
Subject Score
1 Stats 88
2 Stats 20
3 Stats 49
4 Stats 31
5 Stats 83
6 IT 26
7 IT 70
8 IT 71
9 IT 74
10 IT 10
11 IT 8
12 IT 42
13 IT 62
14 IT 90
15 Marketing 41
16 Marketing 39
17 Marketing 66
18 Marketing 4
19 Marketing 96
> Subject3<-c("Bio")
> df %>% filter(Subject %in% Subject3)
Subject Score
1 Bio 82
2 Bio 96
3 Bio 25
4 Bio 61
5 Bio 47
6 Bio 95
更新於： 2020 年 8 月 12 日
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