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法律研究如何在 R 中根據列數來分割 data.table 物件行？
若要在 R 的 data.table 物件中根據列數來分割行值，我們可以按照以下步驟執行：
- 首先，建立一個 data.table 物件。
- 然後，使用 apply 函式根據列數來分割 data.table 物件行值。
建立資料框
讓我們建立一個數據框，如下所示：
library(data.table) x<-sample(0:9,25,replace=TRUE) y<-sample(0:9,25,replace=TRUE) DT<-data.table(x,y) DT
執行以上指令碼後，將生成以下輸出（由於隨機化，此輸出在您的系統上會有所不同）：
x y 1: 4 4 2: 6 4 3: 6 4 4: 8 0 5: 1 6 6: 2 3 7: 8 9 8: 2 3 9: 3 7 10: 1 3 11: 2 9 12: 7 3 13: 1 0 14: 9 8 15: 5 6 16: 5 8 17: 0 0 18: 7 3 19: 6 7 20: 5 0 21: 1 3 22: 6 0 23: 5 8 24: 4 7 25: 1 1 x y
根據列數來分割 data.table 物件行值
使用 apply 函式根據列數來分割 DT 的行值：
library(data.table) x<-sample(0:9,25,replace=TRUE) y<-sample(0:9,25,replace=TRUE) DT<-data.table(x,y) DT_new<-t(apply(DT,1, function(x) x/length(x))) DT_new
輸出
x y [1,] 2.0 2.0 [2,] 3.0 2.0 [3,] 3.0 2.0 [4,] 4.0 0.0 [5,] 0.5 3.0 [6,] 1.0 1.5 [7,] 4.0 4.5 [8,] 1.0 1.5 [9,] 1.5 3.5 [10,] 0.5 1.5 [11,] 1.0 4.5 [12,] 3.5 1.5 [13,] 0.5 0.0 [14,] 4.5 4.0 [15,] 2.5 3.0 [16,] 2.5 4.0 [17,] 0.0 0.0 [18,] 3.5 1.5 [19,] 3.0 3.5 [20,] 2.5 0.0 [21,] 0.5 1.5 [22,] 3.0 0.0 [23,] 2.5 4.0 [24,] 2.0 3.5 [25,] 0.5 0.5
更新時間：13-8-2021
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