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法學如何在Python中將字典轉換為矩陣或nArray？
在本文中，我們將向您展示如何使用Python中NumPy庫的array()函式將字典轉換為矩陣或NumPy陣列。
有時需要將Python中的字典轉換為NumPy陣列，Python提供了一種高效的方法來做到這一點。將字典轉換為NumPy陣列會生成一個包含字典中鍵值對的陣列。
在本節中，我們將研究在Python中將各種型別的字典轉換為NumPy陣列的示例。
- 將字典轉換為NumPy陣列
- 將巢狀字典轉換為NumPy陣列
- 將具有混合鍵的字典轉換為NumPy陣列
numpy.array() 函式
它返回一個ndarray。ndarray是一個滿足給定要求的陣列物件。
要將字典轉換為NumPy陣列，Python具有numpy.array()方法，但我們必須首先進行一些預處理工作。請按照這三個基本步驟作為預處理任務。
- 首先，使用dict.items()獲取字典中鍵值對的集合。
- 然後，將此集合作為物件，使用list(obj)將其轉換為列表。
- 最後，使用此列表作為資料，呼叫numpy.array(data)將其轉換為陣列。
語法
numpy.array(object, dtype = None, *, copy = True, order = ‘K’, subok = False, ndmin = 0)
引數
object − 這是一個數組或任何公開陣列介面的物件。
dtype − 陣列的首選資料型別。
copy − 如果為真（預設值），則複製專案。否則，只有當__array__返回副本時才會生成副本。
order − 它表示陣列的記憶體佈局。
subok − 如果為真，則子類將被傳遞；否則，返回的陣列將強制為基類陣列（預設值）。
ndmin − 指示結果陣列的最小維度數。
返回值 − 返回一個ndarray（這是一個滿足指定要求的陣列物件）。
將字典轉換為NumPy陣列
演算法（步驟）
以下是執行所需任務的演算法/步驟：
使用import關鍵字，匯入numpy模組，並使用別名(np)。
建立一個變數來儲存輸入字典。
對輸入字典應用items()函式（返回字典中鍵值對的集合），以獲取字典中的所有鍵值對，並建立一個變數來儲存它。
使用list()函式（返回可迭代物件的列表），將字典的所有鍵值對轉換為列表資料型別。
使用NumPy模組的array()函式（返回一個ndarray。ndarray是一個滿足給定要求的陣列物件）將上述資料列表轉換為NumPy陣列。
轉換後，列印輸入字典的結果NumPy陣列。
示例
以下程式使用array()函式將輸入字典轉換為NumPy陣列並返回它：
# importing numpy module with an alias name import numpy as np # creating a dictionary inputDict = {1: 'Hello', 2: 'Tutorialspoint', 3: 'python'} # getting all the key-value pairs in the dictionary result_keyvalpairs = inputDict.items() # converting an object to a list list_data = list(result_keyvalpairs) # converting list to an numpy array using numpy array() function numpy_array = np.array(list_data) print("Input Dictionary =",inputDict) # printing the resultant numpy array print("The resultant numpy array:\n", numpy_array)
輸出
執行上述程式後，將生成以下輸出：
Input Dictionary = {1: 'Hello', 2: 'Tutorialspoint', 3: 'python'}
The resultant numpy array:
[['1' 'Hello']
['2' 'Tutorialspoint']
['3' 'python']]
將巢狀字典轉換為NumPy陣列
演算法（步驟）
以下是執行所需任務的演算法/步驟：
建立一個變數來儲存輸入巢狀字典（字典在另一個字典中）。
使用list()函式（返回可迭代物件的列表），將字典的所有巢狀鍵值對轉換為列表資料型別。
使用NumPy模組的array()函式將上述資料列表轉換為NumPy陣列。
轉換後，列印輸入字典的結果NumPy陣列。
示例
以下程式使用array()函式將巢狀輸入字典轉換為NumPy陣列並返回它：
# importing NumPy module with an alias name import numpy as np # creating a nested dictionary nestedDictionary = {1: 'Hello', 2: 'Tutorialspoint', 3: {'X': 'This is', 'Y': 'python', 'Z': 'code'}} # getting all the key-value pairs in the dictionary result_keyvalpairs = nestedDictionary.items() # converting an object to a list list_data = list(result_keyvalpairs) # converting list to an array using numpy array() function numpy_array = np.array(list_data) print("Input nested Dictionary = ",nestedDictionary) # printing the resultant numpy array print("\nThe resultant numpy array:\n", numpy_array)
輸出
執行上述程式後，將生成以下輸出：
Input nested Dictionary = {1: 'Hello', 2: 'Tutorialspoint', 3: {'X': 'This is', 'Y': 'python', 'Z': 'code'}}
The resultant numpy array:
[[1 'Hello']
[2 'Tutorialspoint']
[3 {'X': 'This is', 'Y': 'python', 'Z': 'code'}]]
將具有混合鍵的字典轉換為NumPy陣列
建立一個具有混合鍵（例如字串、整數、浮點數、列表等）的輸入字典，並用隨機值填充它。
示例
以下程式使用array()函式將具有混合鍵的字典轉換為NumPy陣列並返回它：
# importing numpy module with an alias name import numpy as np # creating a dictionary with mixed keys(like string and numbers as keys) nestedDictionary = {'website': 'Tutorialspoint', 10: [2, 5, 8]} # getting all the key-value pairs in the dictionary result_keyvalpairs = nestedDictionary.items() # converting an object to a list list_data = list(result_keyvalpairs) # converting list to an array using numpy array() function numpy_array = np.array(list_data, dtype=object) # printing the resultant numpy array print("The resultant numpy array:\n", numpy_array)
輸出
執行上述程式後，將生成以下輸出：
The resultant numpy array: [['website' 'Tutorialspoint'] [10 list([2, 5, 8])]]
結論
在本文中，我們學習了字典中各種型別的鍵值對，以及如何在Python中將它們轉換為矩陣或NumPy陣列。
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