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法律研究如何在 R 中將列值轉換為列名？
要將列值轉換為列名，我們可以使用 reshape2 包的 dcast 函式。例如，如果我們有一個名為 df 的資料框，其中包含兩列，例如 x 和 y，其中 x 是分類的，y 是數值的。現在，如果我們想將 x 中的類別轉換為列名，則可以將其作為 dcast(df,y~x) 來完成。
示例 1
考慮以下資料框 -
> x1<-sample(c("A","B","C"),20,replace=TRUE)
> x2<-rpois(20,5)
> df1<-data.frame(x1,x2)
> df1輸出
x1 x2 1 B 4 2 A 2 3 A 5 4 C 3 5 A 7 6 A 4 7 C 6 8 A 5 9 B 4 10 B 3 11 B 7 12 A 8 13 C 2 14 B 4 15 A 5 16 C 5 17 A 6 18 C 1 19 A 6 20 C 3
載入 reshape2 包並將 x1 中的值轉換為列名 -
> library(reshape2) > dcast(df1,x2~x1)
使用 x2 作為值列：使用 value.var 覆蓋。
聚合函式缺失：預設為長度
輸出
x2 A B C 1 1 0 0 1 2 2 1 0 1 3 3 0 1 2 4 4 1 3 0 5 5 3 0 1 6 6 2 0 1 7 7 1 1 0 8 8 1 0 0
示例 2
> Gender<-sample(c("Male","Female"),20,replace=TRUE)
> Rate<-rpois(20,3)
> df2<-data.frame(Gender,Rate)
> df2輸出
Gender Rate 1 Male 2 2 Male 5 3 Female 6 4 Female 3 5 Male 5 6 Male 1 7 Male 5 8 Male 2 9 Female 3 10 Female 2 11 Male 2 12 Male 3 13 Female 6 14 Male 0 15 Male 5 16 Female 4 17 Male 3 18 Female 5 19 Male 4 20 Female 3
將“性別”中的值轉換為列名 -
> dcast(df2,Rate~Gender)
使用“比率”作為值列：使用 value.var 覆蓋。
聚合函式缺失：預設為長度
輸出
Rate Female Male 1 0 0 1 2 1 0 1 3 2 1 3 4 3 3 2 5 4 1 1 6 5 1 4 7 6 2 0
更新於： 2021 年 3 月 5 日
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