如何在 R 中檢查資料框是否存在？
有時我們在程式設計控制檯中不斷編寫程式碼，突然我們需要使用程式設計控制檯上方使用過的內容，然後如果我們忘記了它，回憶起來就會變得有點模稜兩可。在這種情況下，我們可能希望檢查內容是否存在，而在 R 程式設計中，這個“內容”可能是一個數據框。為此，我們可以使用以下語法 -
語法
exists("data_frame_name")&&is.data.frame(get("data_frame_name "))考慮以下資料框 -
示例
set.seed(101) x1<-rnorm(20,1,0.5) x2<-rnorm(20,1,0.25) df1<-data.frame(x1,x2) df1
輸出
x1 x2 1 0.83698175 0.9590611 2 1.27623093 1.1771305 3 0.66252808 0.9330049 4 1.10717973 0.6340196 5 1.15538461 1.1861090 6 1.58698314 0.6474025 7 1.30939493 1.1167669 8 0.94363284 0.9701700 9 1.45851414 1.1168097 10 0.88837032 1.1245339 11 1.26322405 1.2237343 12 0.60257778 1.0697880 13 1.71387777 1.2519664 14 0.26659015 0.4817234 15 0.88165831 1.2974633 16 0.90333102 0.8189064 17 0.57512263 1.0419959 18 1.02923275 1.2300838 19 0.59116482 0.5820988 20 -0.02515391 1.1121173
exists("df1")&&is.data.frame(get("df1"))
[1] TRUE我們來看看另一個示例 -
示例
y1<-rpois(20,1) y2<-rpois(20,5) y3<-rpois(20,2) y4<-rpois(20,8) df2<-data.frame(y1,y2,y3,y4) df2
輸出
y1 y2 y3 y4 1 2 2 2 11 2 0 4 1 8 3 1 1 1 9 4 0 2 2 4 5 2 8 0 8 6 2 6 3 4 7 0 5 2 11 8 0 5 3 11 9 0 5 5 9 10 2 5 1 7 11 3 4 2 9 12 0 5 0 8 13 0 6 4 13 14 2 5 2 8 15 1 3 1 9 16 0 3 1 10 17 0 6 1 7 18 1 3 3 9 19 0 8 0 5 20 1 4 2 9
exists("df2")&&is.data.frame(get("df2"))
[1] TRUE
更新日期： 2020 年 10 月 9 日
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