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法律研究如何在 R 資料框中檢查字元列是否只包含字母？
要檢查 R 資料框中的字元列是否只包含字母，我們可以按照以下步驟操作：
- 首先，建立一個包含字元列的資料框。
- 然後，使用 grepl 函式檢查該列中的所有值是否只包含字母。
示例 1
讓我們建立一個如下所示的資料框：
x<-sample(c("India","UK","USA","Japan","China2"),20,replace=TRUE)
df1<-data.frame(x)
df1執行上述指令碼後，會生成以下輸出（由於隨機化，此輸出會在您的系統上有所不同）：
x 1 India 2 USA 3 China2 4 USA 5 Japan 6 UK 7 China2 8 Japan 9 USA 10 Japan 11 Japan 12 Japan 13 Japan 14 India 15 Japan 16 UK 17 India 18 UK 19 India 20 USA
檢查資料框列是否只包含字母
使用 grepl 函式檢查列 x 中的值是否只包含字母：
x<-sample(c("India","UK","USA","Japan","China2"),20,replace=TRUE)
df1<-data.frame(x)
grepl("^[A-Za-z]+$",df1$x)輸出
[1] TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE [13] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE
示例 2
讓我們建立一個如下所示的資料框：
y<-sample(c("1","23","14","11","1F","3"),20,replace=TRUE)
df2<-data.frame(y)
df2執行上述指令碼後，會生成以下輸出（由於隨機化，此輸出會在您的系統上有所不同）：
y 1 11 2 1F 3 1 4 11 5 23 6 1F 7 11 8 23 9 14 10 14 11 1F 12 14 13 1F 14 11 15 1 16 23 17 1F 18 1 19 3 20 23
檢查資料框列是否只包含字母
使用 grepl 函式檢查列 y 中的值是否只包含字母：
y<-sample(c("1","23","14","11","1F","3"),20,replace=TRUE)
df2<-data.frame(y)
grepl("^[A-Za-z]+$",df2$y)輸出
[1] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE [13] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
更新於: 2021-08-13
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