如何在R中更改直方圖中大於0或小於0的值的條形顏色?
雖然直方圖表示完整資料集的分佈,但我們可能希望基於某個閾值劃分來視覺化該直方圖。例如,我們可能希望視覺化具有不同條形的直方圖,這些條形的值大於1或小於1。這將有助於我們瞭解整個資料集中高於或低於某個值的值的分佈。為此,我們可以簡單地使用帶有col引數的hist函式來更改大於或小於固定值的值的顏色。
示例
x<-rnorm(1000000) hist(x,col=x>0)
輸出
示例
hist(x,col=x<0)
輸出
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雖然直方圖表示完整資料集的分佈,但我們可能希望基於某個閾值劃分來視覺化該直方圖。例如,我們可能希望視覺化具有不同條形的直方圖,這些條形的值大於1或小於1。這將有助於我們瞭解整個資料集中高於或低於某個值的值的分佈。為此,我們可以簡單地使用帶有col引數的hist函式來更改大於或小於固定值的值的顏色。
x<-rnorm(1000000) hist(x,col=x>0)
hist(x,col=x<0)