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法律研究如何在 R 資料幀列中將程式碼“是”更改為 1？
若要將程式碼“是”更改為 1，我們可以使用 ifelse 函式，並將“是”設定為 1，其他設定為 0。例如，如果我們有一個名為 df 的資料幀，其中包含具有“是”和“否”值的字元列 x，那麼我們可以使用以下命令將這些值轉換為 1 和 0：ifelse(df$x=="Yes",1,0)。
示例 1
考慮以下資料幀 −
Agree<-sample(c("Yes","No"),20,replace=TRUE)
x<-rpois(20,5)
df1<-data.frame(Agree,x)
df1輸出
Agree x 1 No 6 2 No 4 3 Yes 5 4 No 9 5 No 4 6 No 0 7 Yes 4 8 No 5 9 No 6 10 No 5 11 No 6 12 No 2 13 No 6 14 No 2 15 Yes 3 16 Yes 9 17 No 3 18 Yes 3 19 No 0 20 Yes 7
在 df1 中將“是”轉換為 1，將“否”轉換為 0 −
df1$Agree<-ifelse(df1$Agree=="Yes",1,0) df1
Agree x 1 0 6 2 0 4 3 1 5 4 0 9 5 0 4 6 0 0 7 1 4 8 0 5 9 0 6 10 0 5 11 0 6 12 0 2 13 0 6 14 0 2 15 1 3 16 1 9 17 0 3 18 1 3 19 0 0 20 1 7
示例 2
Approved<-sample(c("Yes","No"),20,replace=TRUE)
y<-rnorm(20,30,2.4)
df2<-data.frame(Approved,y)
df2輸出
Approved y 1 Yes 33.17910 2 No 31.69268 3 Yes 30.96484 4 Yes 34.12339 5 Yes 30.84079 6 No 27.57933 7 Yes 29.13050 8 No 32.55457 9 Yes 34.39399 10 No 30.22306 11 Yes 29.65322 12 Yes 29.42060 13 Yes 30.75312 14 No 32.25545 15 Yes 27.54001 16 No 25.93290 17 No 27.45960 18 Yes 26.28884 19 No 32.08387 20 Yes 28.60269
在 df2 中將“是”轉換為 1，將“否”轉換為 0 −
df2$Approved<-ifelse(df2$Approved=="Yes",1,0) df2
Approved y 1 1 33.17910 2 0 31.69268 3 1 30.96484 4 1 34.12339 5 1 30.84079 6 0 27.57933 7 1 29.13050 8 0 32.55457 9 1 34.39399 10 0 30.22306 11 1 29.65322 12 1 29.42060 13 1 30.75312 14 0 32.25545 15 1 27.54001 16 0 25.93290 17 0 27.45960 18 1 26.28884 19 0 32.08387 20 1 28.60269
更新於：06-03-2021
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