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法律研究如何在 Matplotlib 中動態顯示 3D 繪製表面？
要在 Matplotlib 中動態顯示 3D 繪製表面，我們可採取以下步驟：
- 初始化網格數量 (N)、每秒呼叫函式的頻率 (fps) 和幀數 (frn) 的變數。
- 針對曲線建立 x、y 和 z 陣列。
- 使用 lambda 函式建立一個函式來生成 z 陣列。
- 要將函式傳遞到動畫類中，建立一個自定義函式，以使用 x、y 和 z 陣列移除上一個繪圖，並繪製一個曲面。
- 建立一個新繪圖或啟用一個現有繪圖。
- 使用 subplots() 方法新增一個子圖佈置。
- 使用 set_zlim() 方法設定 Z 軸限制。
- 呼叫動畫類以顯示曲面繪圖的動態效果。
- 要顯示繪圖，請使用 show() 方法。
示例
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
N = 50
fps = 250
frn = 75
x = np.linspace(-4, 4, N + 1)
x, y = np.meshgrid(x, x)
zarray = np.zeros((N + 1, N + 1, frn))
f = lambda x, y, sig: 1 / np.sqrt(sig) * np.exp(-(x ** 2 + y ** 2) / sig ** 2)
for i in range(frn):
zarray[:, :, i] = f(x, y, 1.5 + np.sin(i * 2 * np.pi / frn))
def change_plot(frame_number, zarray, plot):
plot[0].remove()
plot[0] = ax.plot_surface(x, y, zarray[:, :, frame_number], cmap="afmhot_r")
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
plot = [ax.plot_surface(x, y, zarray[:, :, 0], color='0.75', rstride=1, cstride=1)]
ax.set_zlim(0, 1.1)
ani = animation.FuncAnimation(fig, change_plot, frn, fargs=(zarray, plot), interval=1000 / fps)
ax.axis('off')
plt.show()輸出
更新於：07-Jul-2021
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