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法律研究如何在具有相同名稱的列中新增值並將其合併到 R 中？
要新增具有相同名稱的列中的值並將其合併到 R 中，我們可以按照以下步驟操作：
- 首先，建立一個數據框。
- 新增具有相同名稱的列值，並透過使用 do.call 和 cbind 將其合併。
建立資料框
讓我們建立一個如下所示的資料框：
df<- data.frame(x=rpois(25,1),y=rpois(25,2),x=rpois(25,5),z=rpois(25,2),y=rpois(25,1),z=rpoi s(25,5),check.names=FALSE) df
執行上述指令碼後，將生成以下輸出（由於隨機化，此輸出在您的系統上可能有所不同）：
x y x z y z 1 1 1 7 1 1 1 2 3 2 4 0 3 4 3 1 3 4 2 0 3 4 1 1 9 2 3 3 5 1 2 3 0 3 8 6 1 3 2 1 0 4 7 1 2 5 2 2 4 8 0 1 6 3 2 7 9 1 4 4 2 1 1 10 1 2 3 3 0 3 11 2 2 10 1 0 14 12 2 2 2 2 0 1 13 0 3 5 3 0 6 14 2 1 3 2 0 5 15 0 2 5 6 1 4 16 1 2 3 0 0 5 17 0 2 7 2 2 11 18 3 2 4 1 2 5 19 0 7 5 1 0 10 20 0 3 3 1 0 6 21 1 1 5 7 5 6 22 1 0 5 3 2 5 23 3 3 3 3 0 2 24 2 0 6 4 1 7 25 0 7 1 2 1 4
新增具有相同名稱的列值並將其合併
使用 do.call 函式和 cbind 函式，新增具有 colSums 函式的列值，如下所示：
df<- data.frame(x=rpois(25,1),y=rpois(25,2),x=rpois(25,5),z=rpois(25,2),y=rpois(25,1),z=rpoi s(25,5),check.names=FALSE) Merged_df<-as.data.frame(do.call(cbind, by(t(df),INDICES=names(df),FUN=colSums))) Merged_df
輸出
x y z V1 8 2 2 V2 7 5 4 V3 5 3 5 V4 10 4 5 V5 4 5 8 V6 3 3 5 V7 6 4 6 V8 6 3 10 V9 5 5 3 V10 4 2 6 V11 12 2 15 V12 4 2 3 V13 5 3 9 V14 5 1 7 V15 5 3 10 V16 4 2 5 V17 7 4 13 V18 7 4 6 V19 5 7 11 V20 3 3 7 V21 6 6 13 V22 6 2 8 V23 6 3 5 V24 8 1 11 V25 1 8 6
更新於： 14-8-2021
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