資料結構
網路
關係型資料庫管理系統
作業系統
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C語言程式設計
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP
物理學
化學
生物學
數學
英語
經濟學
心理學
社會學
服裝設計
法律研究如何在R中向列聯表新增行百分比？
要向R中的列聯表新增行百分比，我們可以使用rowSums和sum函式結合表值，並與cbind函式結合使用。
例如，如果我們有一個名為TAB的表，那麼我們可以使用以下命令向TAB新增行百分比：
cbind(TAB,rowSums(TAB),rowSums(TAB)/sum(TAB))
示例 1
以下程式碼片段建立了一個示例資料框：
Grp1<-sample(LETTERS[1:5],20,replace=TRUE) Grp2<-sample(letters[1:5],20,replace=TRUE) df1<-data.frame(Grp1,Grp2) df1
建立了以下資料框
Grp1 Grp2 1 A b 2 D d 3 A c 4 A b 5 D a 6 D a 7 A b 8 B b 9 A d 10 A d 11 B d 12 B d 13 E e 14 C b 15 E b 16 E d 17 C c 18 E c 19 E e 20 E d
要基於上面建立的資料框中的Grp1和Grp2列建立列聯表，請將以下程式碼新增到上面程式碼片段中：
Grp1<-sample(LETTERS[1:5],20,replace=TRUE) Grp2<-sample(letters[1:5],20,replace=TRUE) df1<-data.frame(Grp1,Grp2) C_Table1<-table(df1$Grp1,df1$Grp2) C_Table1
如果您將上面給出的所有程式碼片段作為單個程式執行，它將生成以下輸出：
a b c d e A 0 3 1 2 0 B 0 1 0 2 0 C 0 1 1 0 0 D 2 0 0 1 0 E 0 1 1 2 2
要找到上面建立的資料框中C_Table1的行百分比，請將以下程式碼新增到上面程式碼片段中：
Grp1<-sample(LETTERS[1:5],20,replace=TRUE) Grp2<-sample(letters[1:5],20,replace=TRUE) df1<-data.frame(Grp1,Grp2) C_Table1<-table(df1$Grp1,df1$Grp2) cbind(C_Table1,rowSums(C_Table1),rowSums(C_Table1)/sum(C_Table1))
輸出
如果您將上面給出的所有程式碼片段作為單個程式執行，它將生成以下輸出：
a b c d e A 0 3 1 2 0 6 0.30 B 0 1 0 2 0 3 0.15 C 0 1 1 0 0 2 0.10 D 2 0 0 1 0 3 0.15 E 0 1 1 2 2 6 0.30
示例 2
以下程式碼片段建立了一個示例資料框：
f1<-sample(1:4,20,replace=TRUE) f2<-sample(c(5,10,15,20),20,replace=TRUE) df2<-data.frame(f1,f2) df2
建立了以下資料框
f1 f2 1 1 20 2 2 5 3 4 5 4 3 20 5 1 15 6 2 5 7 1 10 8 4 5 9 1 5 10 1 10 11 2 15 12 3 20 13 4 5 14 1 10 15 4 5 16 2 10 17 2 10 18 2 15 19 1 5 20 4 15
要基於上面建立的資料框中的f1和f2列建立列聯表，請將以下程式碼新增到上面程式碼片段中：
f1<-sample(1:4,20,replace=TRUE) f2<-sample(c(5,10,15,20),20,replace=TRUE) df2<-data.frame(f1,f2) C_Table2<-table(df2$f1,df2$f2) C_Table2
如果您將上面給出的所有程式碼片段作為單個程式執行，它將生成以下輸出：
5 10 15 20 1 2 3 1 1 2 2 2 2 0 3 0 0 0 2 4 4 0 1 0
要找到上面建立的資料框中C_Table2的行百分比，請將以下程式碼新增到上面程式碼片段中：
f1<-sample(1:4,20,replace=TRUE) f2<-sample(c(5,10,15,20),20,replace=TRUE) df2<-data.frame(f1,f2) C_Table2<-table(df2$f1,df2$f2) cbind(C_Table2,rowSums(C_Table2),rowSums(C_Table2)/sum(C_Table2))
輸出
如果您將上面給出的所有程式碼片段作為單個程式執行，它將生成以下輸出：
5 10 15 20 1 2 3 1 1 7 0.35 2 2 2 2 0 6 0.30 3 0 0 0 2 2 0.10 4 4 0 1 0 5 0.25
更新於： 2021年11月5日
2K+ 瀏覽量
廣告