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法律研究如何在基於因子列統計的 R 資料幀中新增一個新列？
在進行資料分析時，我們通常要處理因子資料，而且我們可能希望找到某一因子水平的頻率或數量以及其他變數組合。這有助於我們在因子水平內部和之間進行比較。因此，我們可以新增一個新列作為計數以找到所需的頻率，它可以透過使用 dplyr 包的 group_by 和 mutate 函式來完成。
示例
考慮以下資料幀 −
> Group<-rep(c("A","B","C","D","E"),times=10)
> Rating<-sample(1:10,50,replace=TRUE)
> df<-data.frame(Group,Rating)
> head(df,20)輸出
Group Rating 1 A 1 2 B 6 3 C 2 4 D 4 5 E 9 6 A 3 7 B 5 8 C 7 9 D 1 10 E 9 11 A 9 12 B 8 13 C 9 14 D 2 15 E 6 16 A 2 17 B 2 18 C 2 19 D 2 20 E 2
> tail(df,20)
輸出
Group Rating 31 A 1 32 B 7 33 C 10 34 D 8 35 E 6 36 A 8 37 B 4 38 C 4 39 D 10 40 E 4 41 A 6 42 B 4 43 C 3 44 D 7 45 E 5 46 A 1 47 B 6 48 C 7 49 D 1 50 E 6
載入 dplyr 包和查詢計數 −
> library(dplyr) > df_with_count<-df%>%group_by(Group,Rating)%>%mutate(count=n()) > head(df_with_count,20) # A tibble: 20 x 3 # Groups: Group, Rating [17]
輸出
Group Rating count <fct> <int> <int> 1 A 1 4 2 B 6 3 3 C 2 3 4 D 4 1 5 E 9 2 6 A 3 1 7 B 5 1 8 C 7 2 9 D 1 3 10 E 9 2 11 A 9 1 12 B 8 1 13 C 9 1 14 D 2 3 15 E 6 3 16 A 2 1 17 B 2 1 18 C 2 3 19 D 2 3 20 E 2 1
> tail(df_with_count,20) # A tibble: 20 x 3 # Groups: Group, Rating [17]
輸出
Group Rating count <fct> <int> <int> 1 A 1 4 2 B 7 1 3 C 10 2 4 D 8 1 5 E 6 3 6 A 8 1 7 B 4 2 8 C 4 1 9 D 10 1 10 E 4 1 11 A 6 1 12 B 4 2 13 C 3 1 14 D 7 1 15 E 5 2 16 A 1 4 17 B 6 3 18 C 7 2 19 D 1 3 20 E 6 3
更新於：08-Sep-2020
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