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法學Pandas中的資料表如何表示？
在Pandas中表示資料表，我們使用一個類似表格的物件，即DataFrame。DataFrame是Pandas中的二維資料結構，這些資料結構可以按列和行的形式儲存任何型別的資料。
示例
df = pd.DataFrame({"Name": [ "Harris","William","Elizabeth",],"Age": [22, 35, 58],"Sex": ["male", "male", "female"],})
print(df)解釋
這裡我們使用DataFrame物件手動建立了Pandas中的資料表，資料是一個列表字典。建立表格資料時，我們只提到了列標籤，而沒有提到任何行標籤（索引值）。但是你可以在下面的輸出塊中看到標籤值。
輸出
Name Age Gender 0 Harris 22 male 1 William 35 male 2 Elizabeth 58 female
在輸出資料表中，共有3列，分別標記為Name、Age和Gender，以及3行，分別標記為0、1、2索引值。這些索引值是自動生成的，列名是由我們顯式定義的（字典中的鍵名作為列名）。
我們可以看到，Pandas DataFrame建立的資料表看起來與電子表格和SQL表非常相似。
並且DataFrame中的每一列都是一個Pandas Series物件。它只有一列和多行以及索引標籤。
示例
print(df.Name)
解釋
我們可以使用`df.列名`語法從我們的DataFrame（df）中獲取單個列名。生成的Pandas Series物件如下所示。
輸出
0 Harris 1 William 2 Elizabeth Name: Name, dtype: object
來自表格資料(df)的name列的3行資料。此序列的資料型別為object dtype。
透過這種方式，Pandas使用Pandas DataFrame物件表示表格資料。
更新於：2021年11月18日
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