Pandas 中的 series.copy() 方法是如何工作的？

pandas.Series.copy() 方法用於建立系列物件索引及其資料（值）的副本。它返回一個複製的系列物件作為結果。

copy() 方法有一個引數“deep”。此 deep 引數的預設值為 True。當 deep 引數的輸入為“True”時，表示 copy 方法對給定的系列索引和資料也進行深複製。

如果 deep 引數的輸入為“False”，則表示 copy 方法建立一個物件，但不復制給定系列物件的資料和索引（它只複製資料和索引的引用）。

示例 1

import pandas as pd

index = list("WXYZ")

#create a pandas Series
series = pd.Series([98,23,43,45], index=index)

print(series)

# create a copy
copy_sr = series.copy()

print("Copied series object:",copy_sr)

# update a value
copy_sr['W'] = 55

print("objects after updating a value: ")
print(copy_sr)

print(series)

解釋

最初，我們使用帶有標籤索引“W、X、Y、Z”的整數列表建立了一個 Pandas Series。之後使用 deep 引數的預設值（“True”）建立了一個複製的系列物件。

輸出

W 98
X 23
Y 43
Z 45
dtype: int64

Copied series object:
W 98
X 23
Y 43
Z 45
dtype: int64

objects after updating a value:
W 55
X 23
Y 43
Z 45

dtype: int64
W 98
X 23
Y 43
Z 45
dtype: int64

在上面的輸出塊中，我們可以看到初始系列物件和複製的物件。建立副本後，我們在複製的物件的索引位置“W”更新了一個值“55”。我們在複製的 Series 物件中所做的更改不會影響原始 Series。

示例 2

import pandas as pd

index = list("WXYZ")

#create a pandas Series
series = pd.Series([98,23,43,45], index=index)

print(series)

# create a copy
copy_sr = series.copy(deep=False)

print("Copied series object:",copy_sr)

copy_sr['W'] = 55

print("objects after updating a value: ")
print(copy_sr)

print(series)

解釋

在此示例中，我們將 deep 引數的預設值從 True 更改為 False。因此，copy 方法使用索引和資料的引用 ID 複製 Series 物件。

如果我們對任何 Series 物件進行任何更改，這些更改也會反映在另一個 Series 物件上。

輸出

W 98
X 23
Y 43
Z 45
dtype: int64

Copied series object: W 98
X 23
Y 43
Z 45
dtype: int64

objects after updating a value:
W 55
X 23
Y 43
Z 45
dtype: int64

W 55
X 23
Y 43
Z 45
dtype: int64

建立副本後。我們僅更新了複製系列中索引位置“W”處的值“55”，但更改也更新到了原始系列中。我們可以在上面的輸出塊中看到差異。

Gireesha Devara

更新於: 2022年3月9日

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