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法學研究如何使用Python和Tensorflow探索Stack Overflow問題資料集並檢視樣本檔案？
Tensorflow是谷歌提供的機器學習框架。它是一個開源框架，與Python結合使用，可以實現演算法、深度學習應用程式等等。它用於研究和生產目的。
可以使用以下程式碼行在Windows上安裝“tensorflow”包：
pip install tensorflow
Keras是ONEIROS（開放式神經電子智慧機器人作業系統）專案研究的一部分。Keras是一個用Python編寫的深度學習API。它是一個高階API，具有高效的介面，有助於解決機器學習問題。它執行在Tensorflow框架之上。它旨在幫助快速進行實驗。它提供了開發和封裝機器學習解決方案所需的必要抽象和構建塊。
Keras已經存在於Tensorflow包中。可以使用以下程式碼行訪問它。
import tensorflow from tensorflow import keras
我們使用Google Colaboratory執行以下程式碼。Google Colab或Colaboratory有助於在瀏覽器上執行Python程式碼，無需任何配置，並可免費訪問GPU（圖形處理單元）。Colaboratory構建在Jupyter Notebook之上。以下是程式碼片段：
示例
print("The files in the directory are listed out")
list(dataset_dir.iterdir())
print("The stackoverflow questions are present in the 'train/' directory")
train_dir = dataset_dir/'train'
list(train_dir.iterdir())
sample_file = train_dir/'python/1755.txt'
print("A sample file is displayed")
with open(sample_file) as f:
print(f.read())程式碼來源：https://www.tensorflow.org/tutorials/load_data/text
輸出
The files in the directory are listed out The stackoverflow questions are present in the 'train/' directory A sample file is displayed why does this blank program print true x=true.def stupid():. x=false.stupid().print x
解釋
列出了目錄中的檔案。
Stack Overflow資料集中文字資料的樣本顯示在控制檯上。
更新於：2021年1月18日
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