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法律研究如何使用 Keras 和 Python 程式繪製模型？
Keras 在希臘語中意為“角”。Keras 是作為 ONEIROS 專案（開放式神經電子智慧機器人作業系統）研究的一部分而開發的。Keras 是一個用 Python 編寫的深度學習 API。它是一個高階 API，具有高效的介面，有助於解決機器學習問題。
它執行在 TensorFlow 框架之上。它的構建是為了幫助以快速的方式進行實驗。它提供了開發和封裝機器學習解決方案所必需的基本抽象和構建塊。
它具有高度的可擴充套件性，並具有跨平臺功能。這意味著 Keras 可以執行在 TPU 或 GPU 叢集上。Keras 模型還可以匯出到 Web 瀏覽器或手機上執行。
Keras 已經存在於 TensorFlow 包中。可以使用以下程式碼行訪問它。
import tensorflow from tensorflow import keras
Keras 函式式 API 有助於建立比使用順序 API 建立的模型更靈活的模型。函式式 API 可以處理具有非線性拓撲的模型，可以共享層，並處理多個輸入和輸出。深度學習模型通常是一個包含多個層的定向無環圖 (DAG)。函式式 API 有助於構建層圖。
我們正在使用 Google Colaboratory 來執行以下程式碼。Google Colab 或 Colaboratory 幫助在瀏覽器上執行 Python 程式碼，無需任何配置，並且可以免費訪問 GPU（圖形處理單元）。Colaboratory 構建在 Jupyter Notebook 之上。
示例
print("The model is being plotted")
keras.utils.plot_model(model, "my_resnet.png", show_shapes=True)程式碼來源 - https://www.tensorflow.org/guide/keras/functional
輸出
解釋
“plot_model”方法用於將模型的各層作為層圖繪製。
更新於：2021年1月18日
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