隨著資料檔案的更改，我如何動態更新我的 Matplotlib 圖形？

要隨著資料檔案的改變來更新 Matplotlib 圖形，我們可以採取以下步驟：

• 設定圖形大小和調整子圖形之間的填充和子圖形之間的填充。
• 初始化變數m和n，以獲得一組子圖形。
• 建立顏色列表，以動態繪製顏色。
• 使用帶有隨機資料點的plot()方法來繪製動態資料點。
• 要顯示該圖形，請使用show()方法。

示例

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import random

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

m = 2
n = 4

fix, axes = plt.subplots(nrows=m, ncols=n)
hexadecimal_alphabets = '0123456789ABCDEF'

color = ["#" + ''.join([random.choice(hexadecimal_alphabets)
                        for j in range(6)]) for i in range(m*n)]

for i in range(m):
   for j in range(n):
      axes[i][j].clear()
      axes[i][j].plot(np.random.rand(10), np.random.rand(10),
                     color=color[100 % np.random.randint(1, len(color))])
      plt.pause(0.1)

plt.show()

輸出

Rishikesh Kumar Rishi

更新於：2021 年 6 月 16 日

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