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法律研究如何在 Pandas Python 中按行或按列應用特定操作？
有時需要沿資料框的軸應用某些函式。可以指定軸，否則預設軸被視為按列，其中每一列都被視為一個數組。
如果指定了軸，則對資料按行執行操作。
可以在資料框上結合使用“apply”函式和點運算子。讓我們來看一個例子 -
示例
import pandas as pd
import numpy as np
my_data = {'Age':pd.Series([45, 67, 89, 12, 23]),'value':pd.Series([8.79,23.24,31.98,78.56,90.20])}
print("The dataframe is :")
my_df = pd.DataFrame(my_data)
print(my_df)
print("The description of data is :")
print(my_df.apply(np.mean))輸出
The dataframe is : Age value 0 45 8.79 1 67 23.24 2 89 31.98 3 12 78.56 4 23 90.20 The description of data is : Age 47.200 value 46.554 dtype: float64
解釋
匯入所需的庫，併為方便使用提供別名。
建立由鍵和值組成的系列字典，其中值實際上是系列資料結構。
稍後將此字典作為引數傳遞給“pandas”庫中存在的“Dataframe”函式
在控制檯上列印資料框。
我們正在檢視獲取有關資料的所有資訊。
在資料框上呼叫“describe”函式。
在控制檯上列印描述。
更新於: 2020-12-10
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