如何在 Python 中刪除 DataFrame 的一列？

DataFrame 是一種二維資料結構，其中資料以表格形式儲存，以行和列的形式呈現。

它可以被視為 SQL 資料表或 Excel 表格的表示。可以使用不同的方法刪除 DataFrame 中的一列。

我們將看到 `del` 運算子，它以需要刪除的列的名稱作為引數，並將其刪除 -

示例

 線上演示

import pandas as pd
my_data = {'ab' : pd.Series([1, 8, 7], index=['a', 'b', 'c']),
'cd' : pd.Series([1, 2, 0, 9], index=['a', 'b', 'c', 'd']),
'ef' : pd.Series([56, 78, 32],index=['a','b','c']),
'gh' : pd.Series([66, 77, 88, 99],index=['a','b','c', 'd']) }
my_df = pd.DataFrame(my_data)
print("The dataframe is :")
print(my_df)
print("Deleting the column using the 'del' operator")
del my_df['cd']
print(my_df)

輸出

The dataframe is :
   ab   cd  ef    gh
a  1.0  1   56.0  66
b  8.0  2   78.0  77
c  7.0  0   32.0  88
d  NaN  9   NaN   99
Deleting the column using the 'del' operator
    ab  ef     gh
a  1.0  56.0   66
b  8.0  78.0   77
c  7.0  32.0   88
d  NaN  NaN   99

解釋

  • 匯入所需的庫，併為方便使用賦予別名。

  • 建立由鍵值對組成的字典，其中值實際上是 Series 資料結構。

  • 此字典稍後將作為引數傳遞給 `pandas` 庫中的 `DataFrame` 函式。

  • 使用 `del` 關鍵字刪除特定列。

  • 需要刪除的列的名稱作為引數傳遞給 `del` 運算子。

  • 新的 DataFrame 將列印到控制檯。

注意 - “NaN” 指的是 “非數字”（Not a Number），這意味著特定 [行，列] 值沒有任何有效條目。

更新於：2020年12月10日

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