資料結構
網路
RDBMS
作業系統
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C 程式設計
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP
物理
化學
生物
數學
英語
經濟學
心理學
社會研究
服飾研究
法律研究使用 Python 獲取帶有例項的 int 的機器限制資訊
若要獲取整數型別的機器限制資訊，請在 Python Numpy 中使用 numpy.iinfo() 方法。第一個引數是 int_type，即獲取有關其資訊的一種整數資料型別。
步驟
首先，匯入所需的庫 −
import numpy as np
min 是給定 dtype 的最小值，max 是給定 dtype 的最小值。
使用例項檢查 int16 型別 −
a = np.iinfo(np.int16(20))
print("Minimum of int16 type...\n",a.min)
print("Maximum of int16 type...\n",a.max)使用例項檢查 int32 型別 −
b = np.iinfo(np.int32(30))
print("\nMinimum of int32 type...\n",b.min)
print("Maximum of int32 type...\n",b.max)使用例項檢查 int64 型別 −
c = np.iinfo(np.int64(50))
print("\nMinimum of int64 type...\n",c.min)
print("Maximum of int64 type...\n",c.max)示例
import numpy as np
# To get the machine limits information for integer types, use the numpy.iinfo() method in Python Numpy
# The first parameter is the int_type i.e. the kind of integer data type to get information about.
# Checking for int16 type with instances
# The min is the minimum value of given dtype.
# The max is the minimum value of given dtype.
a = np.iinfo(np.int16(20))
print("Minimum of int16 type...\n",a.min)
print("Maximum of int16 type...\n",a.max)
# Checking for int32 type with instances
b = np.iinfo(np.int32(30))
print("\nMinimum of int32 type...\n",b.min)
print("Maximum of int32 type...\n",b.max)
# Checking for int64 type with instances
c = np.iinfo(np.int64(50))
print("\nMinimum of int64 type...\n",c.min)
print("Maximum of int64 type...\n",c.max)輸出
Minimum of int16 type... -32768 Maximum of int16 type... 32767 Minimum of int32 type... -2147483648 Maximum of int32 type... 2147483647 Minimum of int64 type... -9223372036854775808 Maximum of int64 type... 9223372036854775807
更新於： 2022-02-24
133 次瀏覽
廣告