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法律研究資料結構中的幾何分佈
幾何分佈是離散機率分佈，其中 n = 0, 1, 2, …，具有機率密度函式。
$$P\left( n\right)=p\left(1-p\right)^{n}$$
分佈函式為 −
$$D\left( n\right)=\displaystyle\sum\limits_{i=0}^n P\left( i \right)=1-q^{n+1}$$
示例
#include <iostream>
#include <random>
using namespace std;
int main(){
const int nrolls = 10000; // number of rolls
const int nstars = 100; // maximum number of stars to distribute
default_random_engine generator;
geometric_distribution<int> distribution(0.3);
int p[10]={};
for (int i=0; i<nrolls; ++i) {
int number = distribution(generator);
if (number<10)
p[number]++;
}
cout << "Geometric_distribution (0.3):" << endl;
for (int i=0; i<10; ++i)
cout << i << ": " << string(p[i]*nstars/nrolls,'*') << endl;
}輸出
0: ***************************** 1: ******************** 2: *************** 3: ********** 4: ******* 5: **** 6: *** 7: ** 8: * 9: *
更新於： 2019 年 8 月 27 日
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