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法律資料結構中的二項分佈
二項分佈是離散機率分佈 Pp(n | N)，用於從 N 次伯努利試驗（有兩種可能的結果，標記為 x = 0 和 x = 1。x = 1 是成功，x = 0 是失敗。成功的機率是 p，失敗的機率是 q，q = 1 – p。）因此，二項分佈可以寫成
$$P_{p}\lgroup n\:\arrowvert\ N\rgroup=\left(\begin{array}{c}N\ n\end{array}\right) p^{n}\lgroup1-p\rgroup^{N-n}$$
示例
#include <iostream>
#include <random>
using namespace std;
int main(){
const int nrolls = 10000; // number of rolls
const int nstars = 100; // maximum number of stars to distribute
default_random_engine generator;
binomial_distribution<int> distribution(9,0.5);
int p[10]={};
for (int i=0; i<nrolls; ++i) {
int number = distribution(generator);
p[number]++;
}
cout << "binomial_distribution (9,0.5):" << endl;
for (int i=0; i<10; ++i)
cout << i << ": " << string(p[i]*nstars/nrolls,'*') << endl;
}輸出
0: 1: * 2: ****** 3: *************** 4: ************************* 5: ************************ 6: **************** 7: ******* 8: * 9:
更新時間： 2019-08-27
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