資料結構
網路
RDBMS
作業系統
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C 程式設計
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP
物理學
化學
生物
數學
英語
經濟學
心理學
社會科學
時裝研究
法學研究透過 Python 生成影片而不將各個幀儲存為檔案
使用 FuncAnimation 方法，我們可以建立一部影片。我們將建立一個自定義的方法 update 來持續修改粒子的位置，最後，該方法將返回散點例項。
步驟
獲取粒子的初始位置、速度、力和大小。
建立新的圖形，或啟用帶 figsize = (7, 7) 的現有圖形。
向當前圖形新增座標軸，並將其設定為當前座標軸，帶 xlim 和 ylim。
針對粒子的初始位置繪製散點。
透過重複呼叫函式 *func* 來製作動畫。我們可以將自定義的方法（幫助改變粒子的位置）傳遞到 FuncAnimation 類中。
使用 plt.show() 顯示圖形。
示例
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation
import numpy as np
dt = 0.005
n = 20
L = 1
particles = np.zeros(n, dtype=[("position", float, 2),
("velocity", float, 2),
("force", float, 2),
("size", float, 1)])
particles["position"] = np.random.uniform(0, L, (n, 2));
particles["velocity"] = np.zeros((n, 2));
particles["size"] = 0.5 * np.ones(n);
fig = plt.figure(figsize=(7, 7))
ax = plt.axes(xlim=(0, L), ylim=(0, L))
scatter = ax.scatter(particles["position"][:, 0], particles["position"][:, 1])
def update(frame_number):
particles["force"] = np.random.uniform(-2, 2., (n, 2));
particles["velocity"] = particles["velocity"] + particles["force"] * dt
particles["position"] = particles["position"] + particles["velocity"] * dt
particles["position"] = particles["position"] % L
scatter.set_offsets(particles["position"])
return scatter,
anim = FuncAnimation(fig, update, interval=10)
plt.show()輸出
更新於： 17-Mar-2021
318 次瀏覽
廣告