資料結構
網路
關係型資料庫管理系統
作業系統
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C語言程式設計
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP
物理
化學
生物
數學
英語
經濟學
心理學
社會學
時尚研究
法律研究查詢R資料框每一行中包含大於指定值的值的列名。
為了找到R資料框每一行中包含大於指定值的值的列名，我們可以使用apply函式和lapply函式。
例如，如果我們有一個名為df的資料框，並且我們希望提取每一行中值大於5的列名，那麼我們可以使用以下命令：
lapply(apply(df,1, function(x) which(x5)),names)
示例1
以下程式碼片段建立一個示例資料框：
x1<-rpois(20,5) x2<-rpois(20,2) x3<-rpois(20,1) df1<-data.frame(x1,x2,x3) df1
建立了以下資料框
x1 x2 x3 1 0 0 2 2 5 2 2 3 5 3 0 4 3 0 3 5 3 3 2 6 4 4 2 7 6 2 0 8 5 4 0 9 4 1 2 10 5 2 2 11 4 0 0 12 5 2 0 13 7 4 0 14 7 1 1 15 6 2 1 16 2 1 2 17 5 1 1 18 8 1 1 19 5 3 0 20 6 2 1
為了在上面建立的資料框的每一行中找到值大於1的列名，請將以下程式碼新增到上述程式碼片段中：
x1<-rpois(20,5) x2<-rpois(20,2) x3<-rpois(20,1) df1<-data.frame(x1,x2,x3) lapply(apply(df1,1, function(x) which(x1)),names)
輸出
如果將以上所有程式碼片段作為一個程式執行，則會生成以下輸出：
[[1]] [1] "x3" [[2]] [1] "x1" "x2" "x3" [[3]] [1] "x1" "x2" [[4]] [1] "x1" "x3" [[5]] [1] "x1" "x2" "x3" [[6]] [1] "x1" "x2" "x3" [[7]] [1] "x1" "x2" [[8]] [1] "x1" "x2" [[9]] [1] "x1" "x3" [[10]] [1] "x1" "x2" "x3" [[11]] [1] "x1" [[12]] [1] "x1" "x2" [[13]] [1] "x1" "x2" [[14]] [1] "x1" [[15]] [1] "x1" "x2" [[16]] [1] "x1" "x3" [[17]] [1] "x1" [[18]] [1] "x1" [[19]] [1] "x1" "x2" [[20]] [1] "x1" "x2"
示例2
以下程式碼片段建立一個示例資料框：
y1<-round(rnorm(20),1) y2<-round(rnorm(20),1) y3<-round(rnorm(20),1) y4<-round(rnorm(20),1) df2<-data.frame(y1,y2,y3,y4) df2
建立了以下資料框
y1 y2 y3 y4 1 -1.3 -0.7 -0.8 0.1 2 -0.2 -0.2 0.7 -0.7 3 0.8 -0.5 0.2 -0.1 4 -0.6 0.4 0.3 -0.8 5 -0.3 1.3 0.4 1.3 6 -0.3 1.0 -0.1 -1.2 7 -0.2 0.6 -2.1 0.5 8 1.0 1.4 0.2 -1.7 9 1.1 0.4 0.6 1.2 10 -1.0 -0.8 1.7 0.2 11 -0.6 -1.0 0.1 -0.2 12 0.6 0.3 0.0 -0.2 13 -0.3 0.6 -0.4 -1.0 14 0.9 0.0 -0.3 1.7 15 -0.2 3.3 0.7 -0.7 16 -0.6 0.1 -0.7 -0.6 17 -0.2 0.7 -0.6 1.9 18 1.0 -0.5 -0.8 0.6 19 -0.9 0.1 -0.6 -0.5 20 -1.5 -1.0 -0.6 1.2
為了在上面建立的資料框的每一行中找到值大於0.5的列名，請將以下程式碼新增到上述程式碼片段中：
y1<-round(rnorm(20),1) y2<-round(rnorm(20),1) y3<-round(rnorm(20),1) y4<-round(rnorm(20),1) df2<-data.frame(y1,y2,y3,y4) lapply(apply(df2,1, function(x) which(x0.5)),names)
輸出
如果將以上所有程式碼片段作為一個程式執行，則會生成以下輸出：
[[1]] character(0) [[2]] [1] "y3" [[3]] [1] "y1" [[4]] character(0) [[5]] [1] "y2" "y4" [[6]] [1] "y2" [[7]] [1] "y2" [[8]] [1] "y1" "y2" [[9]] [1] "y1" "y3" "y4" [[10]] [1] "y3" [[11]] character(0) [[12]] [1] "y1" [[13]] [1] "y2" [[14]] [1] "y1" "y4" [[15]] [1] "y2" "y3" [[16]] character(0) [[17]] [1] "y2" "y4" [[18]] [1] "y1" "y4" [[19]] character(0) [[20]] [1] "y4"
更新於： 2021年11月9日
1K+ 瀏覽量
廣告