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法律學查詢包含出現次數最多的特定值陣列的 MongoDB 文件
為此，你可以使用 aggregate()。我們首先使用文件建立集合：
> db.countOccurrencesDemo.insertOne({"ListOfValues":[65,87,89,65,67,87,87,87]});
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5e06ef9325ddae1f53b621eb")
}
> db.countOccurrencesDemo.insertOne({"ListOfValues":[102,65,87,65,89,65,89,65,89,65]});
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5e06efaa25ddae1f53b621ec")
}以下是對文件所有查詢，這是藉助 find() 方法：
> db.countOccurrencesDemo.find();
這將生成以下結果：
{ "_id" : ObjectId("5e06ef9325ddae1f53b621eb"), "ListOfValues" : [ 65, 87, 89, 65, 67, 87, 87, 87 ] }
{ "_id" : ObjectId("5e06efaa25ddae1f53b621ec"), "ListOfValues" : [ 102, 65, 87, 65, 89, 65, 89, 65, 89, 65 ] }以下是含有特定值出現次數最多的陣列的查詢文件：
> db.countOccurrencesDemo.aggregate(
... [
... { "$project": {
... "ListOfValues": 1,
... "OccurencesValue": {
... "$size": {
... "$filter": {
... "input": "$ListOfValues",
... "as": "v",
... "cond": { "$eq": [ "$$v", 65] }
... }
... }
... }
... }},
... { "$group": {
... "_id": "$OccurencesValue",
... "MyValues": { "$push": "$$ROOT" }
... }},
... { "$sort": { "_id": -1 } },
... { "$limit": 1 }
... ]
... );這將生成以下結果：
{ "_id" : 5, "MyValues" : [ { "_id" : ObjectId("5e06efaa25ddae1f53b621ec"), "ListOfValues" : [ 102, 65, 87, 65, 89, 65, 89, 65, 89, 65 ], "OccurencesValue" : 5 } ] }
更新於：2020 年 3 月 31 日
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