在 Python 中查詢 Numpy 陣列列表的平均值

Numpy 是一個非常強大的 Python 庫，用於數字資料處理。它通常以陣列形式獲取資料，並應用各種函式（包括統計函式）以從陣列中獲取結果。在本文中，我們將學習如何獲得給定陣列的平均值。

有平均值

平均值函式可以接受一個數組，並給出其中所有元素的數學平均值。因此，我們設計一個 for 迴圈來跟蹤輸入的長度並遍歷每個陣列來計算其平均值。

示例

 線上演示

import numpy as np

# GIven Array
Arrays_In = [np.array([11, 5, 41]),
         np.array([12, 13, 26]),
         np.array([56, 20, 51])]

# Resultihg Array
Arrays_res = []

# With np.mean()
for x in range(len(Arrays_In)):
   Arrays_res.append(np.mean(Arrays_In[x]))

# Result
print("The means of the arrays: \n",Arrays_res)

輸出

執行上述程式碼，將得到以下結果 -

The means of the arrays:
[19.0, 17.0, 42.333333333333336]

有平均數

它與上述方法非常相似，但使用平均數函式而不用平均值函式。它給出了完全相同的結果。

示例

 線上演示

import numpy as np

# GIven Array
Arrays_In = [np.array([11, 5, 41]),
         np.array([12, 13, 26]),
         np.array([56, 20, 51])]

# Resultihg Array
Arrays_res = []

# With np.average()
for x in range(len(Arrays_In)):
   Arrays_res.append(np.average(Arrays_In[x]))

# Result
print("The means of the arrays: \n",Arrays_res)

輸出

執行上述程式碼，將得到以下結果 -

The means of the arrays:
[19.0, 17.0, 42.333333333333336]

Pradeep Elance

更新於： 2020-08-26

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