使用 Uszipcode 模組在 Python 中獲取位置的郵政編碼

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Python 的 Uszipcode 模組是一個功能強大的工具，用於在 Python 中處理美國郵政編碼。此模組提供了一套全面的函式和類，用於處理郵政編碼，包括搜尋郵政編碼、識別與郵政編碼關聯的位置以及計算兩個郵政編碼之間的距離。

在本文中，我們將詳細概述 Python Uszipcode 模組及其如何用於解決各種問題。

什麼是 Python Uszipcode 模組？

Python Uszipcode 模組是一個用於處理美國郵政編碼的 Python 庫。它旨在簡化在 Python 中處理郵政編碼的操作，並提供了一系列函式和類，用於搜尋郵政編碼、識別與郵政編碼關聯的位置以及計算兩個郵政編碼之間的距離。

該模組構建於大型的美國郵政編碼資訊資料庫之上，該資料庫包含在模組中，並用於提供有關郵政編碼的準確和最新的資訊。該資料庫包含有關每個郵政編碼位置的資訊，包括城市、州以及緯度和經度座標。

如何安裝 Python Uszipcode 模組

要使用 Python Uszipcode 模組，您首先需要安裝它。該模組在 PyPI（Python 包索引）上可用，因此您可以使用 pip 安裝它。為此，請開啟終端或命令提示符並輸入以下命令：

pip install uszipcode

這將安裝 Python Uszipcode 模組及其所有依賴項。安裝完成後，您就可以將該模組匯入到 Python 程式碼中並開始使用它。

匯入和使用 Uszipcode 模組

要使用 Uszipcode python 模組根據不同的條件搜尋郵政編碼，它提供了 SearchEngine，它是其主要類之一。您可以使用以下程式碼片段匯入 SearchEngine 類。它還提供了一個簡單的示例來使用郵政編碼進行搜尋：

示例

from uszipcode import SearchEngine
engine = SearchEngine()
zipcode = engine.by_zipcode(43215)
print(zipcode.zipcode, zipcode.major_city)

輸出

它將產生以下輸出：

43215 Columbus

Uszipcode 模組中的各種搜尋方法

根據您的用例，您可以使用 Uszipcode 模組搜尋美國郵政編碼。Uszipcode python 模組提供了以下方法，您可以使用它們進行搜尋：

by_zipcode()

假設您已經擁有該地點的郵政編碼，但需要了解其他一些資訊，例如城市名稱、人口等，您可以使用 by_zipcode() 方法。以下示例將演示它：

示例

from uszipcode import SearchEngine
eng = SearchEngine()
zipcode = eng.by_zipcode(85083)
print(zipcode.zipcode, zipcode.major_city, zipcode.population)

輸出

它將給出以下輸出：

85083 Phoenix 18104

by_city_and_state()

顧名思義，此方法接受城市名稱和州名稱作為引數，以提供搜尋結果。讓我們看一個示例來演示它：

示例

from uszipcode import SearchEngine
eng = SearchEngine()
zipcodes = eng.by_city_and_state(city="Phoenix", state="arizona")
for zipcode in zipcodes:
   print(zipcode.zipcode, zipcode.major_city, zipcode.population)

輸出

它將產生以下輸出：

85003 Phoenix 9369
85004 Phoenix 4965
85006 Phoenix 25742
85007 Phoenix 14040
85008 Phoenix 56145

by_coordinates()

此方法提供在半徑內包含的所有郵政編碼。它接受緯度、經度和半徑作為引數。以下是一個示例：

示例

from uszipcode import SearchEngine
eng = SearchEngine()
zipcodes = eng.by_coordinates(33.4484, -80.6589, radius=60)
for zipcode in zipcodes:
   print(zipcode.zipcode, zipcode.major_city, zipcode.population)

輸出

它將產生以下輸出：

29047 Elloree 3683
29018 Bowman 3749
29030 Cameron 1967
29142 Santee 4890
29133 Rowesville 1044

by_city()

顧名思義，此方法使用城市名稱作為引數，以提供有關該城市的資訊。讓我們檢視下面的示例：

示例

from uszipcode import SearchEngine
eng = SearchEngine()
zipcodes = eng.by_city(city="New York")
for zipcode in zipcodes:
   print(zipcode.zipcode, zipcode.major_city, zipcode.population)

輸出

它將產生以下輸出：

10001 New York 21102
10002 New York 81410
10003 New York 56024
10004 New York 3089
10005 New York 7135

by_state()

此方法使用州名稱作為引數，以提供有關該州的資訊。讓我們檢視下面的示例：

示例

from uszipcode import SearchEngine
eng = SearchEngine()
zipcodes = eng.by_state(state="Ohio")
for zipcode in zipcodes:
   print(zipcode.zipcode, zipcode.major_city, zipcode.population)

輸出

它將產生以下輸出：

43001 Alexandria 2400
43003 Ashley 2917
43004 Blacklick 22727
43006 Brinkhaven 822
43009 Cable 2135

by_prefix()

我們可以找到所有以給定字首開頭的郵政編碼。讓我們檢視下面的示例：

示例

from uszipcode import SearchEngine
eng = SearchEngine()
zipcodes = eng.by_prefix("35")
for zipcode in zipcodes:
   print(zipcode.zipcode, zipcode.major_city, zipcode.population)

輸出

它將產生以下輸出：

35004 Moody 10427
35005 Adamsville 7942
35006 Adger 3121
35007 Alabaster 26225
35010 Alexander City 20816

by_population()

我們可以找到所有人口在較低限制和較高限制範圍內的郵政編碼。限制設定為 -1 和 2147483648 之間。讓我們檢視下面的示例：

示例

from uszipcode import SearchEngine
eng = SearchEngine()
zipcodes = eng.by_population(lower=500, upper=20000)
for zipcode in zipcodes:
   print(zipcode.zipcode, zipcode.major_city, zipcode.population)

輸出

它將產生以下輸出：

24151 Rocky Mount 20000
19061 Marcus Hook 19997
83835 Hayden 19990
92377 Rialto 19989
29170 West Columbia 19988

by_population_density()

我們還可以使用人口密度（即每平方英里的居民數）查詢郵政編碼。它還將較低限制和較高限制作為引數。以下是一個示例：

示例

from uszipcode import SearchEngine
eng = SearchEngine()
zipcodes = eng.by_population_density(lower=50, upper=800)
for zipcode in zipcodes:
   print(zipcode.zipcode, zipcode.major_city, zipcode.population)

輸出

它將產生以下輸出：

70807 Baton Rouge 20377
15317 Canonsburg 36535
08050 Manahawkin 24285
76135 Fort Worth 20684
25139 Mount Carbon 440

by_land_area_in_sqmi()

此方法使用平方英里面積的下限和上限查詢郵政編碼，如下所示：

示例

from uszipcode import SearchEngine
eng = SearchEngine()
zipcodes = eng.by_land_area_in_sqmi(lower=50, upper=8000)
for zipcode in zipcodes:
   print(zipcode.zipcode, zipcode.major_city, zipcode.population)

輸出

它將產生以下輸出：

99743 Healy 1069
97910 Jordan Valley 641
99901 Ketchikan 13508
99737 Delta Junction 5011
99701 Fairbanks 19019

by_water_area_in_sqmi()

此方法使用平方英里水域面積的下限和上限查詢郵政編碼，如下所示：

示例

from uszipcode import SearchEngine
eng = SearchEngine()
zipcodes = eng.by_water_area_in_sqmi(lower=50, upper=8000)
for zipcode in zipcodes:
   print(zipcode.zipcode, zipcode.major_city, zipcode.population)

輸出

它將產生以下輸出：

99615 Kodiak 12899
99901 Ketchikan 13508
99664 Seward 4932
99686 Valdez 4005
70091 Venice 278

by_housing_units()

此方法使用特定區域內住房單元的下限和上限查詢郵政編碼，如下所示：

示例

from uszipcode import SearchEngine
eng = SearchEngine()
zipcodes = eng.by_housing_units(lower=50, upper=500)
for zipcode in zipcodes:
   print(zipcode.zipcode, zipcode.major_city, zipcode.population)

輸出

它將產生以下輸出：

26208 Camden On Gauley 973
26273 Huttonsville 2041
34739 Kenansville 793
45889 Van Buren 1351
47529 Elnora 1042

by_occupied_housing_units()

此方法使用特定區域內已佔用住房單元的下限和上限查詢郵政編碼，如下所示：

示例

from uszipcode import SearchEngine
eng = SearchEngine()
zipcodes = eng.by_occupied_housing_units(lower=50, upper=500)
for zipcode in zipcodes:
   print(zipcode.zipcode, zipcode.major_city, zipcode.population)

輸出

它將產生以下輸出：

46730 Corunna 1381
52144 Fort Atkinson 1261
61465 New Windsor 1213
65771 Walnut Shade 1398
70645 Hackberry 1262

by_median_home_value()

此方法使用特定區域內房屋中位數價值的下限和上限查詢郵政編碼，如下所示：

示例

from uszipcode import SearchEngine
eng = SearchEngine()
zipcodes = eng.by_median_home_value(lower=500000, upper=2000000)
for zipcode in zipcodes:
   print(zipcode.zipcode, zipcode.major_city, zipcode.population)

輸出

它將產生以下輸出：

24011 Roanoke 219
29482 Sullivans Island 1791
29941 Sheldon 497
33109 Miami Beach 594
59055 Melville 59

by_median_household_income()

此方法使用特定區域內家庭收入中位數的下限和上限查詢郵政編碼，如下所示：

示例

from uszipcode import SearchEngine
eng = SearchEngine()
zipcodes = eng.by_median_household_income(lower=5000, upper=2000000)
for zipcode in zipcodes:
   print(zipcode.zipcode, zipcode.major_city, zipcode.population)

輸出

它將產生以下輸出：

81335 Yellow Jacket 131
82063 Jelm 100
97028 Government Camp 217
21405 Annapolis 544
10282 New York 4783

結論

總之，USZIPCODE Python 模組是用於在 Python 中處理美國郵政編碼的有用工具。它允許您在特定位置的給定半徑內搜尋郵政編碼，檢索有關特定郵政編碼的詳細資訊，以及執行與郵政編碼相關的各種其他任務。

該模組構建在 USPS 郵政編碼 API 之上，該 API 提供對美國郵政編碼及其關聯位置資料的最新資訊的訪問。

憑藉其廣泛的功能和易於使用的介面，USZIPCODE 模組可以成為任何涉及郵政編碼處理的 Python 專案的寶貴補充。無論您需要搜尋郵政編碼、檢索有關它們的資訊，還是執行任何其他與郵政編碼相關的任務，USZIPCODE 模組都能滿足您的需求。