解釋 Python 類方法鏈式呼叫

在面向物件程式語言中，方法是一段可以執行特定任務以產生所需輸出的程式碼。方法在類內建立，並由類的物件呼叫。

方法在程式設計中非常有用，因為它透過將複雜的程式碼分解成可管理的塊來提供程式碼模組化。方法可以獨立於其他方法執行，因此可以輕鬆檢查程式中的單個功能。

Python 中的方法鏈式呼叫

方法鏈式呼叫是一種程式設計風格，其中多個方法呼叫會順序發生。它避免了在每個中間步驟賦值變數的麻煩，因為每個呼叫都在同一個物件上執行操作，然後將物件返回給下一個呼叫。

方法鏈式呼叫有兩個有用的好處：

  • 它可以減少整體程式碼長度，因為不需要建立無數的變數。

  • 它可以提高程式碼的可讀性，因為方法是順序呼叫的。

示例

在這個 Python 方法鏈式呼叫的簡單示例中，不同的 `CalculatorFunctions` 包含多個需要由計算器物件呼叫的方法。與其一個接一個地呼叫，不如將所有函式連結起來並在單行中呼叫。

為了使方法鏈式呼叫起作用，每個方法都必須返回類的物件，在本例中為 **self**。

class CalculatorFunctions(): 
   def sum(self): 
      print("Sum called") 
      return self 
   def difference(self): 
      print("Difference called") 
      return self 
   def product(self): 
      print("Product called") 
      return self 
   def quotient(self): 
      print("Quotient called")
      return self
if __name__ == "__main__": 
   calculator = CalculatorFunctions() 
   # Chaining all methods of CalculatorFunctions 
   calculator.sum().difference().product().quotient()

輸出

以下是上述程式碼的輸出：

Sum called 
Difference called 
Product called 
Quotient called

示例

在這個 Python 內建方法鏈式呼叫的示例中，日期首先按空格分割，然後最後一個元素（星期六，星期日）按逗號分割，以便將其作為單獨的實體輸出。

days_of_week = "Monday Tuesday Wednesday Thursday Friday Saturday,Sunday"
weekend_days = days_of_week.split()[-1].split(',')
print(weekend_days)

輸出

以下是上述程式碼的輸出：

['Saturday', 'Sunday']

使用 Pandas 進行方法鏈式呼叫

Pandas 是一個用於解決資料科學和機器學習領域複雜問題的 Python 包。Pandas 包含許多可以連結在一起以減少程式碼長度的內建方法。

示例

Pandas 方法鏈式呼叫

在這個示例中，首先讀取 csv 檔案並將其分配給資料框。之後，將 Pandas 的不同方法連結在一起以操作 CSV 檔案。

**`.assign()`** 方法建立 Percentage 列，`.drop` 刪除 Gender 列，`.sort_value` 根據 Percentage 對資料進行排序，`.head` 給出 CSV 檔案的前三行結果。

import pandas as pd
data_frame = pd.read_csv('E:/Marks.csv', index_col = 0)
# Chaining different methods of pandas
chained_data_frame = (data_frame.assign(Percentage = (data_frame['Marks']*100)/70)
   .drop(columns = 'Gender')
   .sort_values('Percentage', ascending = False)
   .head(3))
print(chained_data_frame)

輸出

以下是上述程式碼的輸出：

      Age   Marks    Percentage
ID
4     40    68       97.142857
2     20    65       92.857143
3     30    60       85.714286

使用 NumPy 進行方法鏈式呼叫

NumPy 是一個 Python 包，它支援多維陣列物件和多個例程，以便對陣列執行極快的操作。與 Pandas 方法一樣，NumPy 方法也可以連結。

示例

NumPy 方法鏈式呼叫

在這個示例中，不同的 NumPy 方法被連結在一起以建立一個 4x4 矩陣。**`.arange()`** 方法建立一個步長為 2，從 1 到 32 的矩陣，`.reshape` 將矩陣調整為 4x4 配置，`.clip` 用於將矩陣中的最小元素設定為 9，最大元素設定為 25。

import numpy as np
# Chaining different methods of numpy
chained_numpy = np.arange(1, 32, 2).reshape(4, 4).clip(9, 25)
print(chained_numpy)

輸出

以下是上述程式碼的輸出

[[ 9  9  9  9]
 [ 9 11 13 15]
 [17 19 21 23]
 [25 25 25 25]]

更新於：2022年11月23日

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