瞭解資訊檢索與非資訊檢索的區別

在這篇文章中，我們將瞭解資訊檢索和非資訊檢索的區別：

資訊檢索

• 包含目標狀態的資訊。

• 有助於高效搜尋。

• 資訊由一個函式獲得，該函式有助於估計當前狀態與目標狀態的接近程度。

• 資訊檢索的例子包括貪婪搜尋和圖搜尋。

• 它在搜尋過程中使用知識。

• 它有助於快速找到解決方案。

• 它可能完整也可能不完整。

• 它成本低廉。

• 它消耗的時間更少。

• 它給出關於解決方案的方向。

• 實現起來不那麼冗長。

非資訊檢索

• 它們沒有任何附加資訊。

• 資訊僅在問題定義中提供。

• 可以使用不同順序和長度的操作到達目標狀態。

• 非資訊檢索的例子包括深度優先搜尋 (DFS) 和廣度優先搜尋 (BFS)。

• 它在搜尋過程中不使用知識。

• 它需要更多時間才能顯示解決方案。

• 它總是完整的。

• 它成本高昂。

• 它消耗中等時間。

• 沒有關於尋找解決方案的建議。

• 實現起來冗長。

AmitDiwan

更新於：2021年4月29日

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