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法律研究AI與人類的情感識別差異
我們不能忽視情感的重要性。它們是人類狀況的本質。我們的情感與我們的生物學和大腦一樣，是我們成為人類的一部分。它們對我們成為誰以及我們重視什麼有著巨大的影響。它們對於我們感知周圍環境、形成印象和得出結論的能力至關重要。
無論我們認為自己多麼邏輯、理性、明智，或者認為自己能夠變得多麼邏輯、理性、明智，都是我們的情感在驅動、激勵和推動著我們。但是，當計算機像人類一樣掌握情感狀態、情緒和注意力時會發生什麼？
情感 AI，通常稱為“人工智慧情感智慧”，是 AI 的一個相對較新的子領域，它使之成為可能。這項令人印象深刻的技術旨在賦予機器人模仿、解釋和回應人類情感的能力。這種型別的技術有一些名稱。為此目的，使用記錄情感的方法。
在計算機科學領域，“捕獲”一詞是指將資訊放入數字儲存庫的行為。目標是創造出在識別人類情感方面與人類一樣好的情感 AI。它究竟是什麼，與人類的情感識別相比，它是如何運作的？好吧，讓我們來看看。
AI 中的情感識別
AI 的一個相對較新的子領域，“情感計算”旨在教會計算機像人類一樣感受情感。這個主題被稱為“人工智慧情感智慧”（情感 AI）。情感計算是一個新興領域，它借鑑了其他幾個領域，包括 AI、CS、CS、CS、CS、CS、機器人、心理學、生物識別等。我們透過記錄情感來實現這一點。
有趣的是，我們家中的和智慧手機上的數字助理不僅可以理解我們所說的話，還可以理解我們說話的語氣和語調。可衡量的情感反應可以為研究人員提供有價值的見解，瞭解什麼吸引了我們的注意力。透過面部表情、手勢、肢體語言和語調等外部線索識別人類情感是情感識別研究領域。
人類的情感識別
人類的情感是普遍的，這意味著雖然我們識別和對不同感覺做出反應的方式存在普遍模式，但也存在差異。情商指的是這項技能。情商是一組能力的集合，它具體說明了我們識別、理解、利用和解讀自己和他人的情感的程度。
在處理個人和職業生活中的人際關係方面，情商是最重要的指標。人類可以透過多種非語言訊號傳達情感，包括面部表情、肢體語言、手勢和語音語調。
與使用各種技術模仿人類情感的人工情感智慧相反，人類具有識別和處理情感資訊的天賦能力。
差異：AI 與人類的情感識別
下表突出顯示了 AI 與人類的情感識別之間的主要差異 -
特徵 |
人工智慧情感識別 |
人類的情感識別 |
|---|---|---|
定義 |
利用技術捕獲和複製人類情感，然而，這是計算機科學中一個相對較新的研究領域，稱為“人工智慧情感智慧”或“情感計算”。 |
情感識別是識別人類情感的藝術和科學。人類在識別情感方面表現出一致的模式，同時，在個人之間也表現出一些差異。人們在識別他人情感的準確性方面差異很大。 |
現象 |
另一方面，人工智慧情感識別涉及計算機和機器對人類情感的識別、解釋和複製。 自動情感識別主要有兩種方法：基於知識的技術和統計方法。 |
人類的情感識別是一種自然現象，他們使用多種非語言線索，例如面部表情、肢體語言、手勢和語音語調來表達自己的情感。 然而，人類對相同情況可能會有不同的認知反應，這意味著他們的想法可能會有所不同。 |
方法 |
人工智慧情感智慧是透過能夠看到、閱讀、傾聽、理解和學習人類情感生活來實現的。這包括解釋單詞和影像，觀察和感知面部表情、凝視方向、手勢、肢體語言和語音語調。 它還涉及機器能夠感知我們的心率、體溫、健康水平和呼吸等身體行為。這使得它們越來越能夠衡量人類行為。 |
人類有一種理解和解讀情感的自然方式。 |
應用 |
我們每天都在見證人工智慧情感智慧的幾個現實世界的例子，例如根據我們的情緒改變燈光和音樂的房間、我們自己的數字助理、以自然的情感反應吸引年輕人的玩具、自動輔導系統等。 |
人類的情感智慧有助於彌補人工智慧情感智慧中存在的差距。 人類的情感識別基於對面部表情的視覺體驗。 |
結論
儘管 AI 在情感識別領域取得了重大進展，但在 AI 和人類處理和理解情感的方式之間仍然存在重大差異。雖然 AI 系統在識別基本情感方面可以非常準確，但它們仍然遠非完美，並且受到其接收到的輸入的限制。另一方面，人類對情感有更復雜和細緻入微的理解，這受他們自身經驗和文化背景的影響。
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