人工智慧與軟計算的區別

AI（人工智慧）和軟計算都使用資料驅動、靈活和非系統化的工具來解決問題。人工智慧和軟計算之間最基本的區別在於，人工智慧用於開發智慧系統，而軟計算用於解決實際問題。

在本文中，我們將討論人工智慧和軟計算之間的一些重要區別。但在那之前，讓我們先了解一些基礎知識，以便更容易理解它們之間的區別。

什麼是人工智慧？

人工智慧（AI）是一門致力於製造機器智慧的科學。根據人工智慧之父約翰·麥卡錫的說法，它是製造智慧機器或智慧計算機程式的科學和工程。因此，人工智慧是一項使計算機或嵌入式計算機裝置能夠像人類一樣智慧思考的技術。它利用影像處理、認知科學、神經系統、機器學習等。

人工智慧使機器能夠像人類一樣在各種情況下表現。它試圖解決類似人類的問題，例如遊戲、自然語言處理、專家系統、視覺系統等。

軟計算是一種計算模型，旨在解決非線性問題。它有助於解決需要人類智慧才能解決的問題。機率模型、模糊邏輯、神經網路、進化演算法都是軟計算的一部分。

軟計算使用靈活的、非剛性的工具，如模糊邏輯、統計工具或神經網路來解決當前的計算、科學、工程和經濟問題。更具體地說，軟計算用於解決那些無法使用數學方程和演算法解決的問題。軟計算是一項較新的技術，專注於解決問題。

以下是人工智慧與軟計算之間的一些重要區別：

因素	人工智慧 (Artificial Intelligence)	軟計算 (Soft Computing)
概念	人工智慧的目標是使機器變得智慧。	軟計算處理具有容忍度的問題，例如不確定性、不精確性、部分真理等。
分支	人工智慧有以下主要分支。認知計算計算機視覺機器學習神經網路深度學習自然語言處理	軟計算有以下主要分支。機率模型多值和模糊邏輯神經網路進化演算法
應用	人工智慧的應用不勝列舉。人工智慧用於醫療保健、金融、汽車、資料安全等領域來分析複雜資料。	軟計算用於工程學科，如資料探勘、汽車等。
目標	人工智慧的目標是使機器變得智慧。	軟計算處理不精確性和機率。
輸入	人工智慧需要適當的資料來分析和行動。	軟計算可以處理模糊和嘈雜的資料。

這裡需要注意的人工智慧和軟計算之間最顯著的區別是，人工智慧的目標是使機器變得智慧，而軟計算則處理與容忍度水平相關的問題，例如不確定性、不精確性、部分真理等。

Kiran Kumar Panigrahi

更新於: 2022年11月24日

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