Adabas和阿里雲PolarDB的區別
資料庫構成了許多應用程式的支柱,但並非所有資料庫都是相同的。Adabas和阿里雲PolarDB ApsaraDB憑藉其獨特的特性和用例很好地說明了這一點。以下是全面的比較:
型別和用途
Adabas
- 型別 - 高效能事務型NoSQL資料庫。
- 用途 - 針對高容量事務處理進行了最佳化,由於其可靠性和速度,常用於金融、政府、電信和ERP系統等行業。
ApsaraDB for PolarDB
- 型別 - 與MySQL、PostgreSQL和Oracle相容的雲原生關係資料庫。
- 用途 - 適用於雲原生、可擴充套件的工作負載,非常適合需要高可擴充套件性和彈性的現代應用程式,例如電子商務、移動應用程式和資料密集型任務。
架構
Adabas
- 集中式,基於大型機的 - 在大型機和一些分散式系統中執行,非常適合關鍵任務、高容量資料處理。
- 非關係型 (NoSQL) - 使用其自身的訪問方法,支援分層和扁平檔案結構。
ApsaraDB for PolarDB
- 雲原生架構 - 採用內建彈性設計,適用於雲環境,允許獨立擴充套件儲存和計算。
- 關係資料庫 - 支援SQL查詢,並與傳統的RDBMS系統相容,提供分散式架構的優勢。
可擴充套件性
Adabas
可擴充套件性有限 - 垂直擴充套件依賴於硬體升級以提高效能。
ApsaraDB for PolarDB
高度可擴充套件 - 專為基於雲的彈性擴充套件而設計,透過新增更多節點和根據需求調整資源來實現水平擴充套件。
效能
Adabas
高效能事務處理 - 在需要快速事務處理的環境中表現出色,專為特定業務邏輯和批次處理而定製。
ApsaraDB for PolarDB
現代應用程式的高效能 - 專注於高吞吐量和低延遲,尤其適用於讀密集型工作負載,非常適合大型應用程式,例如線上零售平臺和即時分析。
部署和整合
Adabas
- 本地部署,大型機 - 通常部署在本地或大型機環境中,與在大型機系統(如IBM的z/OS)上執行的企業應用程式整合。
- 專門的遺留系統整合 - 用於COBOL、Natural和其他傳統企業語言的工具。
ApsaraDB for PolarDB
- 基於雲的 - 僅阿里雲上的雲服務,適用於公共雲或混合雲環境。
- 廣泛的雲集成 - 與阿里雲服務原生整合,並支援多區域、多可用區複製,以實現高可用性。
成本結構
Adabas
許可證費用 - 基於使用者、處理器或容量,大型運營的成本可能很高。
ApsaraDB for PolarDB
按需付費 - 雲定價模式,僅支付已使用的資源,對於動態和可擴充套件的應用程式具有成本效益。
高可用性和災難恢復
Adabas
- 可靠性已得到驗證 - 大型機環境中的高可用性,最大限度地減少停機時間。
- 複製和備份 - 主要在集中式大型機環境中支援這些功能。
ApsaraDB for PolarDB
雲原生高可用性 - 自動故障轉移和多可用區複製,確保跨區域的高可用性和災難恢復。
用例
Adabas
最適合需要高容量、可靠事務處理的行業,例如:
- 金融服務
- 電信
- 政府
- ERP系統
ApsaraDB for PolarDB
非常適合雲原生、高度可擴充套件的應用程式,例如:
- 電子商務平臺
- 移動和 Web 應用程式
- 即時分析
- 大資料應用程式
結論
Adabas
一個針對高效能、本地和基於大型機的環境最佳化的傳統NoSQL事務資料庫,最適合高事務需求的行業。
阿里巴巴 PolarDB ApsaraDB
一個現代的、雲原生的關係資料庫系統,專為可擴充套件性、靈活性和成本效益而構建,非常適合雲中動態、高流量的應用程式。
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資料結構
網路
關係資料庫管理系統 (RDBMS)
作業系統
Java
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C語言程式設計
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP