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法律研究按照 Python 中的標準強制轉換規則確定常見型別
要按照標準強制轉換規則確定常見型別，請在 Python NumPy 中使用numpy.find_common_type()方法。第一個引數是表示陣列的 dtypes 或可轉換物件 dtypes 的列表。第二個引數是表示標量的 dtypes 或可轉換物件 dtypes 的列表。
find_common_type()方法返回通用資料型別，忽略scalar_types而使用array_types中的最大值，除非scalar_types的最大值的型別不同（dtype.kind）。如果不理解型別，則返回None。
步驟
首先，匯入必要的庫 −
import numpy as np
在 NumPy 中使用 find_common_type()方法。按照標準強制轉換規則確定常見型別 −
print("Result...",np.find_common_type([np.float32], [np.int64, np.float64]))
print("Result...",np.find_common_type([], [np.int64, np.float32, complex]))
print("Result...",np.find_common_type([np.float32], [np.int64, np.float64]))
print("Result...",np.find_common_type([np.float32], [complex]))
print("Result...",np.find_common_type([np.float64], [complex]))
print("Result...",np.find_common_type(['f4', 'i4'], ['c8']))
print("Result...",np.find_common_type([np.int64], [complex]))
print("Result...",np.find_common_type([np.int64], [np.float64]))示例
import numpy as np
# To determine common type following standard coercion rules, use the numpy.find_common_type() method in Python numpy
# The 1st argument is a list of dtypes or dtype convertible objects representing arrays.
# The 2nd argument is A list of dtypes or dtype convertible objects representing scalars.
print("Using the find_common_type() method in Numpy\n")
# Determine common type following standard coercion rules
print("Result...",np.find_common_type([np.float32], [np.int64, np.float64]))
print("Result...",np.find_common_type([], [np.int64, np.float32, complex]))
print("Result...",np.find_common_type([np.float32], [np.int64, np.float64]))
print("Result...",np.find_common_type([np.float32], [complex]))
print("Result...",np.find_common_type([np.float64], [complex]))
print("Result...",np.find_common_type(['f4', 'i4'], ['c8']))
print("Result...",np.find_common_type([np.int64], [complex]))
print("Result...",np.find_common_type([np.int64], [np.float64]))輸出
Using the find_common_type() method in Numpy Result... float32 Result... complex128 Result... float32 Result... complex128 Result... complex128 Result... complex128 Result... complex128 Result... float64
更新於: 24-2-2022
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