Python 中的找零問題
假設我們有不同面值和總數額為 amount 的硬幣。我們需要定義一個函式來計算組成該金額所需的硬幣最少數量。如果任何硬幣組合都無法滿足該金額,則返回 -1。因此,如果輸入為 [1,2,5],且金額為 11,則輸出為 3。這是使用 5 + 5 + 1 = 11 形成的。
為解決這個問題,我們將遵循以下步驟 −
- 如果 amount = 0,則返回 0
- 如果 coins 陣列的最小值 > amount,則返回 -1
- 定義一個稱為 dp 的陣列,大小為 amount + 1,並用 -1 填充
- 對於 coins 陣列中 i
- 如果 i > dp 的長度 – 1,則跳過下一部分,進行下一次迭代
- dp[i] := 1
- 對於 j 在 i + 1 到 amount
- 如果 dp[j – 1] = -1,則跳過下一部分,進行下一次迭代
- 否則,如果 dp[j] = -1,則 dp[j] := dp[j - i] + 1
- 否則 dp[j] := dp[j] 和 dp[j – i] + 1 的最小值
- 返回 dp[amount]
示例
讓我們檢視下面的實現以更好地理解 −
class Solution(object): def coinChange(self, coins, amount): if amount == 0 : return 0 if min(coins) > amount: return -1 dp = [-1 for i in range(0, amount + 1)] for i in coins: if i > len(dp) - 1: continue dp[i] = 1 for j in range(i + 1, amount + 1): if dp[j - i] == -1: continue elif dp[j] == -1: dp[j] = dp[j - i] + 1 else: dp[j] = min(dp[j], dp[j - i] + 1) #print(dp) return dp[amount] ob1 = Solution() print(ob1.coinChange([1,2,5], 11))
輸入
[1,2,5] 11
輸出
3
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