軟體開發人員最佳 AI 工具

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AI 徹底改變了軟體開發。由於 AI 的出現，開發人員現在可以更高效地工作並更快地進行創新。從程式碼生成到除錯，AI 工具極大地簡化了複雜任務，從而提高了生產力。在本文中，我們將探討一些軟體開發人員最佳的 AI 工具，以及它們如何使開發過程更加流暢、快速和高效。

1. GitHub Copilot

GitHub Copilot 是 AI 為開發人員開發的最具革命性的工具之一。GitHub Copilot 是一款 AI 程式碼補全工具，由 GitHub 與 OpenAI 合作開發，可直接整合到您的程式碼編輯器中。Copilot 會根據您正在編寫的程式碼上下文，建議程式碼片段、完整的函式甚至測試用例。

主要功能

上下文程式碼建議：Copilot 分析您正在處理的程式碼，然後根據其提供建議。
支援各種程式語言：它支援執行 Python、JavaScript、TypeScript、Go 等多種語言。
開源學習：它接觸了公共儲存庫中數千億行程式碼，這有助於它開發準確的程式碼片段。

對開發人員的優勢

編碼加速：它使開發人員免於處理冗餘的編碼工作，從而自動化這些重複的過程。因此，開發人員解決複雜問題所需的時間得到了改善。

程式碼質量增強：該工具多次執行最佳實踐，因此使開發人員能夠生成更簡潔高效的程式碼。

從節省開發人員額外編碼時間的角度來看，它非常有用，因為程式會自動生成程式碼片段，使設計和構建應用程式變得更加容易。

2. Tabnine

Tabnine 是另一款基於 AI 的程式碼補全軟體，支援大量程式語言。與 GitHub Copilot 不同，Tabnine 在無需連線網際網路的情況下即可提供建議，這使其成為對隱私和安全有嚴格要求的開發人員的理想選擇。

主要功能

離線工作：Tabnine 的 AI 模型在本地執行，不會將任何程式碼傳送到外部伺服器

自定義模型：任何開發人員都可以根據其特定的程式碼庫訓練 Tabnine，以提供更好的建議
IDE 支援：Tabnine 支援大多數流行的 IDE，包括 Visual Studio Code、JetBrains 和 Sublime Text

對開發人員的好處

提高生產力：該工具透過建議整行或程式碼塊來加速開發。

更精確：Tabnine 學習您的個人編碼模式，使用次數越多，準確性就越高。
對於希望使用私有且可定製的 AI 程式碼助手開發人員來說，Tabnine 是一個不錯的選擇。

3. DeepCode

DeepCode 是一款 AI 程式碼審查和分析工具，可幫助開發人員在程式碼中查詢錯誤、安全漏洞和最佳化機會。它使用機器學習演算法來理解程式碼語義，並根據行業最佳實踐提供改進程式碼的建議。

核心功能

即時：它即時分析您的程式碼，並在您鍵入時讓您瞭解潛在問題。
多語言支援：它支援 JavaScript、Java、Python 和 C++ 等語言。
與 CI/CD 整合：它可以很好地與持續整合/持續交付管道整合，從而實現自動化程式碼審查。

對開發人員的好處

更少的錯誤：該工具在開發週期的早期捕獲錯誤和漏洞，並且不會在後期造成高昂的代價。

安全改進：DeepCode 識別程式碼中的漏洞，並提供修復建議。
效能提升：DeepCode 可以透過建議更好的編碼方式來幫助開發人員提高應用程式的效能。
對於那些希望編寫安全高效程式碼的開發人員來說，這是一個很棒的 AI 工具，可以使程式碼質量提升幾個檔次。

4. Kite

Kite 是針對 Python 開發人員的 AI 程式碼補全工具。它基於機器學習模型，可以預測您接下來要輸入的內容，並建議程式碼、函式呼叫甚至完整程式碼片段的補全。

主要功能

Kite 特別適合 Python 程式設計，但也支援 JavaScript 和其他語言。

智慧補全：它根據現實世界的使用模式為您提供高度準確的程式碼補全
內聯文件：Kite 提供內聯 Python 庫文件，可以幫助您編寫更高效的程式碼，而無需離開 IDE。

對開發人員的優勢

提高效率：Kite 可以節省大量查詢文件和編寫冗餘程式碼的時間。

改進學習：對於學習使用 Python 的開發人員來說，它也很棒，因為它會推薦最佳實踐用法以及一些最常用的庫。

對於希望透過接收即時程式碼建議和文件來將生產力提升到新水平的 Python 開發人員來說，Kite 是一個很棒的 AI 助手。

5. OpenAI Codex

OpenAI Codex 是一款高階 AI 模型，它為 GitHub Copilot 等工具提供支援。它可以根據簡單的自然語言描述生成多種語言的程式碼。Codex 是一款適用於專業開發人員和業餘愛好者的全方位工具。

主要功能

多語言支援：Codex 支援十多種程式語言，包括 Python、JavaScript 和 Ruby。

自然語言處理：它可以解釋簡單的英文指令並生成相應的程式碼，以便開發人員可以輕鬆地將想法轉化為可工作的軟體。

除錯輔助：如果程式設計師在程式碼中犯了錯誤，Codex 會找到這些錯誤並提供解決方案。

對開發人員的優勢

填補語言橋樑：如果人們不懂程式碼，那麼 Codex 透過將自然語言指令轉換為程式碼來填補這一空白。

減少除錯時間：由於它對程式碼有深入的理解，因此可以幫助快速查詢和確定錯誤。
對於使用多種程式語言的開發人員來說，OpenAI Codex 是一個靈活的解決方案，可以從自然語言輸入生成和除錯程式碼。

6. Snyk

Snyk 是一款 AI 安全工具，可幫助開發人員查詢和修復開源庫中的漏洞。隨著使用第三方庫來加速開發的開發人員數量的增加，安全威脅級別也隨之提高。為此，Snyk 提供了一個全面的解決方案：它掃描您的程式碼庫以查詢漏洞並建議修復方法。

主要功能

即時漏洞掃描- Snyk 不斷監控您的程式碼及其依賴項以查詢潛在的安全風險。

自動化修復：這展示瞭如何最好地修補漏洞 - 透過更新依賴項或重構程式碼。
版本控制系統整合：Snyk 與 GitHub、GitLab、Bitbucket 和更多流行的版本控制系統整合。

開發人員優勢

安全：透過最大限度地提高安全性，開發人員可以自動評估其應用程式是否存在任何漏洞並進行修復。

簡化工作流程：將 Snyk 無縫整合到您的開發環境中，確保在不降低編碼速度的情況下優先考慮安全性。
對於優先考慮安全的開發團隊來說，Snyk 是必不可少的工具之一，以確保您的程式碼沒有漏洞。

7. AI 偵錯程式 - Pytest AI

毫無疑問，軟體開發過程中的除錯可能是最耗時的任務之一。但是，使用 Pytest AI 等 AI 工具，此類任務可以變得更加輕鬆和省力。Pytest AI 利用機器學習來幫助開發人員快速識別可能導致錯誤的模式，甚至根據程式碼中發現的模式提供修復建議。

主要功能

自動錯誤檢測：Pytest AI 在您編寫程式碼時為您識別錯誤，並告訴您可操作的修復方法。
隨著時間的推移而改進：它學習您的編碼方式，並在每次繼續使用時不斷改進。
多語言支援：Pytest AI 最初是為 Python 開發的，後來又針對最廣泛使用的語言進行了增強

對開發人員的好處

快速除錯：它自動化了除錯過程，從而使開發人員有更多時間編寫新功能，而花在修復問題上的時間更少。

該工具提供了行業最佳實踐修復方法，開發人員可以參考這些方法以確保他們的程式碼更可靠。

對於將大量時間花費在除錯程式碼上的程式設計師來說，Pytest AI 有能力使此過程更加高效。

程式碼審查 AI

隨著程式碼審查現在成為軟體開發流程的一部分，以確保效率、安全性和維護程式碼，Code Review AI 透過使開發人員能夠即時獲得工作反饋，將自動化方面納入了這一討論。

主要功能

審查建議：這款出色的工具可以識別程式碼異味、低效甚至程式碼中的潛在錯誤，並提供詳細的建議。

共同學習。該工具可以與程式碼庫整合，並從以前的程式碼審查中學習，以提供更準確的反饋。
即時整合：程式碼審查 AI 以即時方式執行，並在開發人員提交任何程式碼更改時提供反饋。

開發人員的優勢

改進程式碼質量：自動審查強制執行最佳實踐，從而產生更簡潔、更易於維護的程式碼。

節省時間：無需等待人工審查，開發人員可以立即獲得反饋，以便隨時調整。
對於希望獲得高質量程式碼但又不希望開發週期延遲的團隊來說，程式碼審查 AI 是必不可少的。

結論

由於 AI 工具的出現，開發人員的工作方式發生了徹底改變。這些工具提供了無縫生產力和高質量程式碼以及安全性的方面。無論是使用 Kite 處理 Python 還是透過 Snyk 進行非常複雜的安全性檢查，AI 工具都能讓你的工作流程更快地完成。

作為一名開發人員，走在 AI 工具的前沿，將使你在與可能不瞭解這種趨勢的同行相比處於更有利的地位。如果你正在尋找一個非常方便的平臺來輕鬆上手 AI 工具，甚至測試和執行你的 Python 程式碼，請檢視 Python 線上編譯器。它是一種快速高效的編譯和執行 Python 程式碼的方式，使其成為任何使用 AI 工具的開發人員的絕佳伴侶。
有了這些 AI 工具，開發人員可以更加專注於創新和創造力，從而更快地交付更好的軟體產品。