導言 在稱為機器學習的人工智慧領域，開發的演算法可以從資料中學習，並在未明確程式設計的情況下進行判斷或預測。歸納學習和演繹學習是機器學習中使用的兩種主要方法。儘管這兩種策略都可以用於構建依賴資料進行選擇或預測的模型，但用於實現這一目標的技術卻各不相同。本文將探討歸納學習和演繹學習之間的區別。歸納學習 歸納學習是一種機器學習技術，訓練模型根據示例或觀察結果生成預測。在期間... 閱讀更多