簡介 在機器學習這個人工智慧領域中，開發的演算法可以從資料中學習並做出判斷或預測而無須明確的程式設計。歸納式學習和演繹式學習是機器學習中使用兩種主要方法。雖然任一策略都可用於構建依賴資料做出選擇或預測的模型，但用於這樣做的方法卻不同。我們將在本文中探討歸納式學習和演繹式學習之間的區別。歸納式學習 歸納式學習是一種機器學習技術，訓練模型根據示例或觀察生成預測。期間 ... 瞭解更多