簡介 在資料分析和機器學習的廣闊領域中,層次聚類是一種強大的技術,用於根據個體或物件的相似性對它們進行分組。當與 R 程式語言的多功能性和效率相結合時,它成為一個更有價值的工具,用於揭示大型資料集中的隱藏模式和結構。在本文中,我們將探討層次聚類的含義,深入探討其各種型別,並透過一個實際示例進行說明,並在 R 中提供程式碼實現。層次聚類 層次聚類是一種無監督學習演算法,其目標是透過迭代合併或劃分… 閱讀更多
本文將探討如何建立一個 Go 程式,該程式包含一個名為 People 的 Person 結構切片。該切片將至少包含兩個元素,分別代表具有各自姓名和地址的個人。透過學習 Go 中切片的概念及其用法,我們將學習如何有效地管理資料集合並在其上執行操作。讓我們深入探討如何在 Go 中使用切片來處理一組 Person 結構。我們將使用兩種不同的方法:字面量初始化和使用 append…… 閱讀更多