屬性是描述實體的特性。例如，學生實體的屬性如下：學號、姓名、專業、年齡。屬性型別：不同型別的屬性如下：複合屬性它可以細分為更小的子部分，每個子部分都可以構成一個獨立的屬性。例如……閱讀更多

網路模型的建立是為了更有效地表示覆雜的資料關係（與層次模型相比），以提高資料庫效能和標準。它具有以圖形方式組織的實體，並且某些實體可以透過多條路徑訪問。使用者將網路模型視為1:M關係中的記錄集合。以下是資料庫管理系統中網路模型的圖形表示：特性網路模型的特性如下：合併關係的能力——在這個模型中，由於關係較多，資料關聯性更強。它能夠管理一對一的關係……閱讀更多

它是一組可以用來描述資料庫結構的概念。資料庫的結構是指資料型別、關係和約束，這些約束應該保持資料，而它僅僅提供了實現抽象的必要手段。模型基本上是屬性和實體之間的概念化。資料庫管理系統（DBMS）中基本上有三種主要的資料模型，它們分別是：網路、層次、關係。但如今正在開發許多新的資料模型。資料模型的組成部分資料模型可以包含三個組成部分，如下所示：結構部分——它由一組……閱讀更多

如果另一組函式依賴項 E 中的每個 FD 也在 F 的閉包中，則稱一組函式依賴項 (FD) F 覆蓋另一組函式依賴項 E；也就是說，如果 E 中的每個依賴項都可以從 F 推斷出來。或者，我們可以說 E 被 F 覆蓋。如果 E+= F+，則兩組函式依賴項 E 和 F 等價。也就是說，如果 E 覆蓋 F 並且 F 覆蓋 E，則 E 等價於 F。為了確定 F 是否覆蓋 E，我們計算 E 中每個 FD X->y 關於 F 的 X+，然後檢查 X+ 是否包含……閱讀更多

分解意味著將關係 R 分解為 {R1, R2, ......Rn}。它是依賴保持的且無損的。依賴保持分解設 R 分解為 {R1, R2, ...., Rn}，其投影 FD 集為 {F1, F2, ......Fn}。如果 F+ ={F1 U F2 U.........Fn}+，則此分解是依賴保持的。示例設關係 R{A, B, C, D, E} F:{AB->C, C->D, AB->D} R 分解為 R1(A, B, C), R2(D, E)。證明分解是依賴保持的。解F1={AB->C}F2={C->D}=> (F1 u F2) = {AB->C, C->D}AB+ 在 (F1 U F2) 下 = {A, B, C, D} => AB->D 在 (F1 U F2) 下F+ = (F1 U F2)+=> 分解是依賴保持的。分解不是……閱讀更多

如果無法在不丟失資訊的情況下從分解後的表中重建原始表，則稱分解是有損的。如果可以使用自然連線在不丟失任何資訊的情況下重建原始表，則稱分解是無損的。演算法以下是檢查分解是否有損或無損的演算法：步驟1——建立一個包含 M 行和 N 列的表M=分解關係的數量。N=原始關係的屬性數量。步驟2——如果分解關係 Ri 包含屬性 A，則在位置 (Ri, A) 插入一個符號（例如“a”）步驟……閱讀更多

規範覆蓋稱為最小覆蓋，也稱為 FD 的最小集合。如果 FC 中的每個 FD 都是簡單 FD、左簡化 FD 和非冗餘 FD，則稱一組 FD FC 為 F 的規範覆蓋。簡單 FD——如果 Y 是單個屬性，則 X->Y 是簡單 FD。左簡化 FD：如果 X 中沒有多餘的屬性，則 X->Y 是左簡化 FD。{多餘屬性：設 XA->Y，如果 X->Y，則 A 是多餘屬性}非冗餘 FD——如果不能從 F- {X->y} 推匯出 X->Y，則 X->Y 是非冗餘 FD。問題查詢 FD 的規範覆蓋……閱讀更多

一組函式依賴項 (FD) E 的最小覆蓋是與 E 等價的依賴項 F 的最小集合。正式定義是：如果一組 FD F 滿足以下條件，則它是最小的：F 中的每個依賴項的右側只有一個屬性。我們不能用依賴項 Y->A 替換 F 中的任何依賴項 X->A，其中 Y 是 X 的真子集，並且仍然有一組依賴項與 F 等價。我們不能從 F 中刪除任何依賴項，並且仍然有一組依賴項與……閱讀更多

屬性 x 的閉包是關於 F 對 X 的函式依賴的所有屬性的集合。它用 X+ 表示，表示 X 可以確定什麼。演算法讓我們看看計算 X+ 的演算法步驟 1——X+ =X步驟 2——重複直到 X+ 不再改變對於 F 中的每個 FD Y->Z如果 Y ⊆ X+ 則 X+ = X+ U Z示例 1考慮一個關係 R(A, B, C, D, E, F)F：E->A，E->D，A->C，A->D，AE->F，AG->K。查詢 E 或 E+ 的閉包解E 或 E+ 的閉包如下所示： E+ = E = EA……閱讀更多

函式依賴是從資料的含義和資料之間相互關係推匯出的約束。設 F 是一組所有函式依賴項。包含 F 以及可以從 F 推斷出的所有依賴項的所有依賴項的集合稱為 F 的閉包，記作 F+。示例 1以下是資料庫管理系統 (DBMS) 中函式依賴的一個示例：F= { SSN->{ENMAE, BDATE, ADDRESS, DNUMBER}, DNUMBER->{DNAME, DMGRSSN} }輸出您將得到以下結果：示例 2以下是 DBMS 中函式依賴的另一個示例：F+ = { SSN->{ENAME, BDATE, ADDRESS,…閱讀更多