OSI，即開放系統互連，由國際標準化組織 (ISO) 的專業人員於 1983 年開發，並於 1984 年後期被宣佈為透過網路進行通訊的國際標準。該模型包含七個抽象層，用於透過通道從一個裝置傳輸資料到另一個裝置。每個層都設計有其自身的任務，透過獲取位或資料包形式的資料，然後將處理後的資料轉發到體系結構中的上層。OSI模型中設計的體系結構有助於網路…… 閱讀更多

簡介 子圖建立是Python庫Plotly提供的多種資料視覺化工具之一。大型敘事可以透過多個較小的敘事來分解。有時，為了使主要故事更具深度和連貫性，為每個子圖設定獨特的標題可能至關重要。語法 透過使用subplot_titles引數，可以自定義繪圖網格中的子圖示題，從而為每個繪圖建立唯一的標題。make_subplots()函式本質上是一個工廠方法，允許我們建立一個具有指定數量的繪圖網格…… 閱讀更多

簡介 散點圖是說明兩個連續變數之間關係的重要工具。它們幫助我們識別資料中的潛在異常、模式和趨勢。然而，當資料點很多時，散點圖也可能難以解釋。如果添加註釋，則更容易觀察和理解散點圖中的一些興趣點。為了使Matplotlib散點圖更容易理解，本文將探討如何對其進行註釋。語法 ax.annotate(text, xy, xytext=None, arrowprops=None, **kwargs) text − 要在註釋中顯示的文字。xy − (x, y) 座標…… 閱讀更多

簡介 隨著資料視覺化成為每個資料分析專案中不可或缺的一部分，條形圖成為表示分類資料的一個好工具。特別是分組條形圖，當我們想要並排比較多個組時非常有用。語法和用例 可以向條形圖添加註釋，以提供有關所呈現資料的附加資訊或說明。matplotlib的註釋函式可用於將這些註釋新增到每個條形。該函式採用以下引數：text − 要在註釋中顯示的文字。xy − 點…… 閱讀更多

簡介 條形圖是資料視覺化中常用的圖表型別。它們是許多資料科學家的首選，因為它們易於建立和理解。然而，當我們需要視覺化其他資訊時，條形圖可能會力不從心。在這種情況下，註釋很有用。在條形圖中，可以使用註釋來更好地理解資料。語法和用法 使用Matplotlib的annotate()函式。該函式接受許多輸入，例如要註釋的文字、註釋應放置的位置以及包括字型大小、顏色和樣式在內的多個格式選項。…… 閱讀更多

簡介 Python的Arcade模組允許使用者建立互動式動畫。它具有簡單直接的文件，用於製作互動式遊戲，其面向物件的架構使處理動畫物件變得簡單。使用Arcade模組製作精彩動畫 Python中的Arcade模組是一個用於建立2D影片遊戲的Python庫，可以透過pip安裝arcade包輕鬆安裝。為了在你的Python專案中使用Arcade，你需要透過在終端執行命令“pip install arcade”來安裝Arcade外部依賴項。讓我們看看這個Python包的兩個精彩用途。建立…… 閱讀更多

簡介 刻度是Matplotlib用於表示繪圖兩軸上資料點位置的小符號。它們可以定位以最佳適應資料範圍，並用於突出顯示x軸和y軸上的某些位置。通常，刻度可以被標記以指示它們代表的精確值。在python包Seaborn中，有兩個函式，即xticks()和yticks()，可用於調整給定圖表的刻度。語法 要調整Seaborn繪圖中的刻度數量，我們可以使用以下語法：…… 閱讀更多

簡介 在繪圖中，標記是一個表示單個數據點的符號。可以更改的屬性包括大小、顏色和形狀等。標記通常與其他繪圖方法一起使用，以增強資料的可讀性和理解性。Matplotlib提供了各種標記形狀，包括圓形、正方形、三角形、菱形等等。可以更改標記大小以突出顯示重要細節或建立更美觀的繪圖。我們將向你展示如何使用……的示例來更改Matplotlib中的標記大小 閱讀更多

Kaggle是資料科學和機器學習倡導者的社交中心，愛好者們在這裡學習、探索、分享和協作以提升技能。Kaggle就像一個數據遊樂場，提供課程、競賽、討論等功能。它為使用者提供類似Jupyter筆記本的環境，節省了設定時間並可以快速投入工作。Kaggle是一個練習和提升技能的好平臺。但是，如果你不熟悉Kaggle，這個平臺可能會讓你難以駕馭。在本文中，你將快速瞭解機器學習工程師如何充分利用Kaggle。我們將指導…… 閱讀更多

表格和圖表都是用於使資料和資訊更易訪問和理解的視覺輔助工具。表格和圖表的主要區別在於資訊的顯示方式。表格用於以數字或分類的方式顯示資料。它是一個結構化的資料集合，按行和列組織。它用於比較兩組或多組資料。圖表是資料的圖形表示，例如地圖、圖表、影像或插圖。它們尤其適用於傳達複雜的資訊或難以用語言描述的資料。... 閱讀更多