簡介 1985年，Geoffrey Hinton 開發的受限玻爾茲曼機實際上是一種對稱互連的系統網路，其功能類似於神經元，並且做出隨機判斷。在 Netflix 競賽中，RBM walt 是一種無監督型別，用作資訊檢索策略來預測電影的評級和評論，並且勝過其大部分競爭對手，此深度學習模型因而聲名鵲起。它有助於協同過濾、特徵學習、降維、迴歸、分類和特徵學習。讓我們深入瞭解什麼是受限玻爾茲曼機。受限玻爾茲曼機 受限玻爾茲曼機具有隨機兩層 ... 閱讀更多